基于BP神经网络的土地生态安全预警研究——以吉林省为例
本文关键词: 土地生态安全 生态足迹 BP神经网络 预警 吉林省 出处:《林业经济》2017年03期 论文类型:期刊论文
【摘要】:文章根据统计数据、土地利用变更调查数据为基础,运用生态足迹法构建具有区域特色的土地生态安全评价指标体系,对吉林省土地生态安全评价,并利用BP神经网络对吉林省的土地生态安全进行预测,探讨影响吉林省土地生态安全的因素,针对问题提出对策与建议。
[Abstract]:Based on the statistical data and land use change survey data, the paper constructs the land ecological security evaluation index system with regional characteristics by using the ecological footprint method, and evaluates the land ecological security in Jilin Province. Using BP neural network to predict the land ecological security in Jilin Province, the factors affecting the land ecological security in Jilin Province are discussed, and the countermeasures and suggestions are put forward.
【作者单位】: 吉林师范大学旅游与地理科学学院;
【分类号】:TP183;F301.2
【正文快照】: 伴随经济的飞速发展和人口迅速增长,资源消耗增加,环境污染越来越严重,生态安全是人类社会面临的主要问题,生态安全研究也成为学术界研究的新领域(陈星等,2005)。土地资源作为人类赖以生存和发展的物质基础,具有生产、社会、生态等复合功能(Rees WE,1992)。伴随经济和城市化的
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本文编号:1457318
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