基于蚁群算法的短波侦收资源调度方法研究

发布时间：2018-01-25 14:04

  本文关键词： 短波侦收 协同侦收 资源调度 蚁群算法　出处：《计算机应用研究》2017年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为解决短波侦收中任务执行时间长和侦收资源利用率低等问题,以最大侦收概率为目标,结合约束条件建立短波协同侦收资源调度模型,设计运用改进型蚁群优化算法对模型求解,采用粒子群参数优化技术改进蚁群优化算法;利用全局异步与精英策略相结合的信息素更新策略,使算法具有更强的寻优能力和运算速度,不仅提高了系统资源利用率,而且能够快速确定出最佳调度方案。实验结果验证了所提方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of long task execution time and low utilization rate of resources in short wave investigation, a resource scheduling model of short wave cooperative investigation is established with the maximum probability of detection as the target and the constraint conditions. The improved ant colony optimization algorithm is used to solve the model and the particle swarm optimization technique is used to improve the ant colony optimization algorithm. By using the pheromone update strategy which combines global asynchronous and elite strategy, the algorithm has stronger optimization ability and operation speed, and not only improves the system resource utilization rate. Moreover, the optimal scheduling scheme can be determined quickly. The experimental results show that the proposed method is feasible and effective.
【作者单位】： 中国人民解放军电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61273302)
【分类号】：TN925;TP18
【正文快照】： 短波通信具有通信距离远、设备简单等优点,被广泛应用,但是由于短波信号密集,现有短波侦收模式面临着侦收设资源得不到灵活配置和综合利用,出现重复侦收、漏侦等诸多问题。所以,研究短波协同侦收资源调度方法,提高侦收效率十分必要。资源调度是智能信息处理领域研究的热点难点

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本文编号：1463013