一种基于传感器温度补偿的双指数函数拟合算法

发布时间：2018-02-03 07:13

本文关键词： 传感器温度补偿双指数函数曲线拟合高精度初值　出处：《电子技术应用》2017年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：温度漂移是影响传感器可靠性、精度和使用效能的关键因素,是制约加速度计精度提高的瓶颈。提出一种基于传感器温度补偿的双指数函数拟合算法,一方面采用双指数函数对非线性的温度系数曲线进行补偿,另一方面在双指数函数拟合的算法中,提出一种具有高精度初值的交替迭代法。该方法首先利用四组数据点计算出高精度的初值,再使用交替迭代法优化计算结果,明显改善了传统交替迭代法拟合在初值选取不当时造成的迭代不收敛、精度较低、迭代次数较多的问题。此外双指数函数模型可以采用CORDIC算法集成到硬件中,因此具有工程实用价值。
[Abstract]:Temperature drift is the key factor to affect the reliability, accuracy and efficiency of the sensor, and is the bottleneck of improving the accelerometer precision. A double exponential function fitting algorithm based on sensor temperature compensation is proposed. On the one hand, the double exponential function is used to compensate the nonlinear temperature coefficient curve, on the other hand, in the double exponential function fitting algorithm. An alternating iteration method with high accuracy initial values is proposed. The method first calculates the high accuracy initial values by using four groups of data points, and then optimizes the results by using the alternating iteration method. It obviously improves the convergence of the iteration caused by the misselection of the initial value and the low precision of the traditional alternating iterative method. In addition, the double exponential function model can be integrated into hardware by CORDIC algorithm, so it has practical value in engineering.
【作者单位】：电子科技大学电子工程学院;
【分类号】：TP212
【正文快照】： 0引言目前基于传感器的温度补偿方法主要分为模拟硬件设计和数字信号处理两种方法。模拟硬件通常采用PTAT[1]和CTAT[2]等技术来设计读出电路。数字信号处理方法通常包括线性拟合、最小二乘多项式[4]拟合、BP神经网络[4]、卡尔曼滤波[3]、支持向量机等算法。本文在这些算法的基

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