基于多级缓存技术的风力发电数据采集监控设计与开发
本文关键词: 风力发电 数据采集 多级缓存技术 数据存储 出处:《东北石油大学》2016年硕士论文 论文类型:学位论文
【摘要】:风电数据采集监控系统是在风电场各种电气设备运行维护、控制和自动化过程中逐步完善和稳定的,是充分发挥通讯、数据处理、数据分析、数据存储和专业性能指标分析等自动化优势的产物。尤其在逐步实现风电场无人值守的目标下,不仅要针对单个风电机组的远程监控,还要整合整个风电场的变电站和测风设备接入以及远程数据中心的建立等多方面的指标。通过提供完善的实时数据报表,数据处理和图形显示,使管理人员方便、快捷的做到对场内各个机组的状态查询和功能控制。在此基础上,系统遵循适应性和开放性原则,在可以适应各个风电场特殊情况的同时,也为各种高级功能模块预留接口。风电数据采集监控系统将各种机组不同的控制系统进行有机的互联,使各种信息和资源有效地协调成一个整体。具备充分的灵活性和扩展性,能够及时适应内外环境的变化,同时考虑风能预测、可靠性维修和应急调度等功能模块的无缝嵌入。近些年来,我国开发了多种的风力发电数据采集监控系统,而这些监控系统中运用较多的则是SCADA系统,它主要是对数据采集和监控。在对本课题的研究过程中,就SCADA系统的运用翻阅了国内较多的风力发电案例,进而结合德国相应领域中所采取的相应的技术,设计了SCADA系统与网络技术相结合的风力发电网络化系统架构。SCADA系统框架以单独的风力发电监控自动化系统为基础,结合互联网技术以及数据库技术,实现多个风力发电机组之间通信数据信息采集和监控,同时,尽可能的考虑风力发电机在发生错误或者其他故障时能够进行的远程诊断等等,实现风力发电按数据采集监控系统的自动化、远程化实施。面向SCADA系统的爆发式数据多级缓存处理系统的设计,使用数据接收模块接收应用程序发送的数据存储请求报文,按缓存队列的状态放入缓存队列中;数据预读模块将文件缓存模块中存储的数据存储请求插入到缓存队列中;数据优化模块读取缓存队列中的数据存储请求,对数据存储请求优化后调用线程池中的空闲线程,执行数据存储操作。本课题能够较好地解决提交海量数据存储请求时,请求数据及SCADA系统的安全性问题。
[Abstract]:The wind power data acquisition and monitoring system is gradually perfect and stable in the process of operation, maintenance, control and automation of all kinds of electrical equipment in wind farm. It is to give full play to communication, data processing, data analysis, Data storage and professional performance index analysis and other automation advantages, especially in the gradual realization of the goal of unattended wind farm, not only for a single wind turbine remote monitoring, It is also necessary to integrate the substation and wind measurement equipment of the whole wind farm, as well as the establishment of the remote data center, and so on. By providing perfect real-time data reports, data processing and graphic display, the management personnel can be made convenient. On the basis of this, the system follows the principles of adaptability and openness, and can adapt to the special conditions of each wind farm at the same time. The wind power data acquisition and monitoring system organically interconnects different control systems of various units, so that all kinds of information and resources can be effectively coordinated into a whole, with sufficient flexibility and expansibility. It can adapt to the changes of internal and external environment in time, and consider the seamless embedding of wind energy prediction, reliability maintenance and emergency dispatch modules. In recent years, a variety of wind power data acquisition and monitoring systems have been developed in China. In the course of the research on this subject, we read more cases of wind power generation in our country on the application of SCADA system, which is mainly used in SCADA system, which is mainly used in data acquisition and monitoring, in the course of the research of this subject, we read more cases of wind power generation in our country on the application of SCADA system. Then combining with the corresponding technology adopted in the corresponding fields in Germany, the paper designs the framework of wind power network system architecture. SCADA, which combines SCADA system with network technology, is based on a single wind power generation monitoring and control automation system. Combined with Internet technology and database technology, it can realize data acquisition and monitoring between wind turbines, and at the same time, consider the remote diagnosis of wind turbines in the event of errors or other failures, and so on. To realize the automation and remote implementation of wind power generation monitoring system based on data acquisition. The design of explosive multistage data cache processing system for SCADA system is carried out. The data receiving module is used to receive the data storage request message sent by application program. The data prereading module inserts the data storage request stored in the file cache module into the cache queue, and the data optimization module reads the data storage request in the cache queue. After the data storage request is optimized, the idle thread in the thread pool is called, and the data storage operation is executed. This subject can solve the security problem of the request data and the SCADA system when submitting the massive data storage request.
【学位授予单位】:东北石油大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP277;TM614
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 ;数据采集与工业通信[J];现代制造;2002年13期
2 李和贵;翁正新;施颂椒;;快速数据采集与处理系统[J];电气自动化;2003年02期
3 ;即时完成的数据采集[J];现代制造;2003年22期
4 李舜酩,高志鹰;高速转子动态数据采集与分析系统的研制[J];航空发动机;2004年01期
5 ;全新的M系列产品为数据采集设定更高标准[J];仪表技术;2005年04期
6 李蕾,薛剑波;程控增益技术在数据采集中的应用[J];工业仪表与自动化装置;2005年01期
7 杨义伟,蒋大明,戴胜华;驼峰信号微机监测系统的数据采集[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2005年01期
8 柴干;李永义;;高速公路路网调度管理动态数据采集标准化研究[J];交通标准化;2009年23期
9 刘艳;于效宇;;“数据采集与处理”教学模式研究[J];中国电力教育;2010年31期
10 周元华;马卫国;;多通道压力数据采集与分析系统设计[J];机床与液压;2011年02期
相关会议论文 前10条
1 陈福;周树杰;林小竹;杨跃翔;;应用嵌入式系统进行数据采集的研究[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集(下册)[C];2004年
2 王艳萍;李道武;章志明;李可;陈亚微;高俊雄;单保慈;魏龙;;用于小动物PET的数据采集和符合系统[A];第九届全国正电子谱学会议论文集[C];2005年
3 陈青;;侦听模式在数据采集中的应用[A];中国计量协会冶金分会2007年会论文集[C];2007年
4 蔡尹楚;王立校;;多种新型数据采集方式在化工企业能源数据采集中的组合应用[A];中国计量协会冶金分会2014年会暨能源计量与绿色冶金论坛论文集[C];2014年
5 周威;陈五一;;切削数据采集研究[A];大型飞机关键技术高层论坛暨中国航空学会2007年学术年会论文集[C];2007年
6 王磊;马婉丽;姚成虎;;U盘功能在数据采集仪器中的应用和设计[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
7 王泽保;;智能化数据采集记录仪[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1996年
8 迟晓珠;王劲松;;三维加速度数据采集及通讯系统[A];2000全国力学量传感器及测试、计量学术交流会论文集[C];2000年
9 孙嘉兴;刘艳侠;;数据采集中微弱信号处理[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(下)[C];2001年
10 华泽玺;王长林;肖鹏;;改善传统通信模式提高数据采集的实时性[A];四川省通信学会2004年通信技术论文集(一)[C];2004年
相关重要报纸文章 前10条
1 浙江省杭州市桐庐县烟草专卖局(分公司) 张韬;客户经理数据采集“小贴士”[N];东方烟草报;2011年
2 佟伟;做好数据采集 强化税收征管[N];长白山日报;2005年
3 葛学忠;我州旅游数据采集任务如期完成[N];民族日报;2008年
4 记者 温跃邋朱锋 通讯员 姜春;人行威海中心支行创新贷款数据采集流程见实效[N];金融时报;2008年
5 刘亚迅 特约记者 方立华;数据采集表评判训练短长[N];解放军报;2010年
6 胡涛;源头数据采集单轨运行[N];中国石化报;2010年
7 王显锋;兰西国税局力争数据采集“开门红”[N];黑龙江经济报;2005年
8 孙红伟 特约记者 程永亮;34个数据采集组嵌入演练场[N];解放军报;2012年
9 张黎明 马敬辉;让胡路国税局做好动态数据采集准备工作[N];黑龙江经济报;2005年
10 张黎明 马敬辉;让胡路国税局动态数据采集进展顺利[N];黑龙江经济报;2005年
相关博士学位论文 前6条
1 邵苏杰;面向智能配用电网数据懫集的流量调度机制[D];北京邮电大学;2015年
2 马英杰;基于3GS的核勘查数据采集及处理系统研究[D];成都理工大学;2010年
3 齐林;面向可追溯的物联网数据采集与建模方法研究[D];中国农业大学;2014年
4 刘传波;列车纵向冲动的机理研究及检测仪器的开发[D];武汉理工大学;2009年
5 牛田野;特殊等离子体环境物理信息获取与处理的研究[D];中国科学技术大学;2008年
6 李忠龙;基于现有传感器的桥梁无线检测技术的研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
相关硕士学位论文 前10条
1 胡延凯;公共建筑能耗数据懫集与信息处理一体化集成技术研究[D];山东建筑大学;2015年
2 张丽萍;雷电三维电场数据采集与分析[D];南京信息工程大学;2015年
3 张元;物流运输跟踪数据采集与可视化监控的研究与实现[D];西南交通大学;2015年
4 吴涛;基于宽带卫星的海洋海事信息数据懫集装置研发[D];集美大学;2015年
5 梁佩;实时数据采集系统方案设计与实现[D];西南交通大学;2015年
6 李晓红;基于SOA架构的中职教育数据采集与KPI决策支持系统的构建[D];复旦大学;2013年
7 徐硕硕;基于LabVIEW的燃气能源瞬态数据采集与处理[D];北华航天工业学院;2015年
8 隋玉涛;惠民县民生信息数据采集与分析系统的设计与实现[D];山东大学;2015年
9 李彬雅;基于智能手机的泊车位判寻系统设计[D];福建师范大学;2015年
10 王政;4通道数据采集中频接收机的设计和实现[D];哈尔滨工业大学;2015年
,本文编号:1495408
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/1495408.html