面向全自动控制交通系统的车辆调度算法

发布时间：2018-02-13 12:41

  本文关键词： 车辆 调度 全自动控制交通系统 聚类贪婪遗传算法 仿真系统　出处：《上海交通大学学报》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：结合遗传算法和贪婪算法的优点,提出了聚类贪婪遗传算法,构建了一个全自动控制交通系统的仿真系统;针对遗传算法、贪婪算法和聚类贪婪遗传算法分别进行实验,并比较其实验结果.结果表明:当系统趋于稳定时,聚类贪婪遗传算法能够提高叫车请求的平均响应时间,从而避免叫车请求饿死的情况;聚类贪婪遗传算法可用于全自动控制交通系统车辆的调度.
[Abstract]:Combined with the advantages of genetic algorithm and greedy algorithm, a clustering greedy genetic algorithm is proposed, and a simulation system of automatic traffic control system is constructed, and experiments on genetic algorithm, greedy algorithm and clustering greedy genetic algorithm are carried out respectively. The experimental results show that when the system tends to be stable, the clustering greedy genetic algorithm can improve the average response time of the ride-hailing request, thus avoiding the situation that the ride-hailing request is starved to death. Clustering greedy genetic algorithm can be used to automatically control vehicle scheduling in traffic systems.
【作者单位】： 上海交通大学机器人研究所;上海交通大学自动化系上海市北斗导航与位置服务重点实验室;
【基金】：国家自然基金重大研究计划(91420101) 国家自然科学基金项目(61174178/51178268)资助
【分类号】：U491;TP18

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本文编号：1508186