基于MEMS六轴传感器的上肢运动识别系统
本文关键词: 动作识别 六轴传感器 相关系数 加速度分解 标准化 出处:《大连理工大学学报》2017年01期 论文类型:期刊论文
【摘要】:设计并实现了一种基于MEMS六轴传感器的上肢运动识别系统.该系统通过1个MEMS六轴传感器对用户上肢运动的三维加速度和三维角速度进行实时采集并使用蓝牙发送到计算机中.通过计算机将采集到的数据进行加速度分解、滤波、周期判别、标准化等处理后,与特征数据库中的数据进行相关性分析,从而实现对特定动作的识别,并可对重复动作进行计数.以对哑铃动作采集数据为例,验证了该系统的有效性.
[Abstract]:An upper limb motion recognition system based on MEMS six-axis sensor is designed and implemented. The system collects the three-dimensional acceleration and angular velocity of the user's upper limb motion by a MEMS six-axis sensor in real time and uses Bluetooth to send it. Send to the computer. Through the computer to collect the data for acceleration decomposition, After processing, such as filtering, periodic discrimination, standardization and so on, the correlation analysis is carried out with the data in the feature database, so as to realize the recognition of specific actions, and the repeated actions can be counted. Taking the data collected from dumbbell movements as an example, The effectiveness of the system is verified.
【作者单位】: 吉林大学计算机科学与技术学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51409117;61572228) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JCKY-QKJC47;JCKY-QKJC49) 吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(吉教科合字[2016]第432号)
【分类号】:TP391.41;TP212.9
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,本文编号:1508939
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