基于仿生算法的灾后救援路径选择

发布时间：2018-02-23 13:33

  本文关键词： 仿生算法 路径选择 灾难扩展 运输距离 路径复杂性　出处：《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为解决应急物流管理中的路径选择问题,综合考虑了运输时间、运输距离和路径复杂性等因素,建立了灾后救援的路径选择模型.在灾难发生后,路径中的运输速度将被灾难扩展深深影响,特别是在洪水、飓风等灾难中,将在时间和空间上逐渐扩展,因此将运输速度设定为随着时间而连续递减的函数.针对问题性质,提出了多头绒泡菌算法来解决这个问题.多头绒泡菌算法不同于其他的仿生算法,可以100%找到最优路径.案例研究表明:利用该方法进行灾后救援路径选择,能够有效获得最优路径.
[Abstract]:In order to solve the problem of route selection in emergency logistics management, considering the factors of transportation time, transportation distance and route complexity, a path selection model for disaster relief is established. The speed of transportation in the path will be deeply affected by disaster expansion, especially in disasters such as floods, hurricanes and so on, which will gradually expand in time and space, so set the speed of transportation as a function of continuous decline over time. This paper proposes a multi-headed actinomycetes algorithm to solve this problem. The multi-headed actinomycetes algorithm is different from other bionic algorithms and can find the best path in 100%. The case study shows that the method can be used to select the rescue path after disaster. The optimal path can be obtained effectively.
【作者单位】： 上海海事大学物流研究中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(71171129) 上海市科委科研计划(14DZ2280200,14511107402)
【分类号】：F251;TP18

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1526766