基于多层编码遗传算法的危险品运输调度模型

发布时间：2018-02-26 08:49

  本文关键词： 交通运输安全工程 危险品运输 总在途时间 目标函数 多层编码遗传算法　出处：《吉林大学学报(工学版)》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：传统的危险品运输建模时只考虑危险品货物的配送问题,每次派送危险品货物仅派送一次且不考虑危险品运输需要特定的车辆的情况。本文从实际情况出发,建模时假定危险品运输需派送多次,将特定危险品需要特定车型纳入到约束条件中,将危险品运输的在总途时间最小作为目标函数,使用多层编码遗传算法对模型进行求解。最后,通过Matlab仿真验证了该模型的正确性。
[Abstract]:The traditional model of dangerous goods transportation only considers the distribution of dangerous goods, each delivery of dangerous goods only once, and does not consider the transport of dangerous goods need a specific vehicle. When modeling, it is assumed that the transport of dangerous goods needs to be sent many times, and the specific type of dangerous goods is brought into the constraint condition, and the minimum time in the total journey of the transportation of dangerous goods is taken as the objective function. Multilayer coding genetic algorithm is used to solve the model. Finally, the correctness of the model is verified by Matlab simulation.
【作者单位】： 吉林大学交通学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51578262)
【分类号】：TP18;U492.336.3

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