当前位置:主页 > 科技论文 > 自动化论文 >

基于RS-LSSVM的高速列车走行部滚动轴承故障诊断研究

发布时间:2018-02-27 08:45

  本文关键词: 高速列车走行部 滚动轴承 故障诊断 粗糙集 最小二乘支持向量机 出处:《广西大学学报(自然科学版)》2017年02期  论文类型:期刊论文


【摘要】:针对高速列车走行部滚动轴承故障诊断模型构建时间较长、诊断准确率不高的问题,提出一种基于粗糙集(RS)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的方法。该方法利用小波包变换构造能量特征集,使用粗糙集属性约简算法对离散后的能量特征集处理,得到最小约简,将其输入到基于最小二乘支持向量机的故障诊断模型中进行状态识别。测试实例证明了粗糙集属性约简算法不仅保留了能量特征集的重要属性,缩短了后期故障诊断模型构建时间,而且保证了故障诊断的准确率,其模型构建时间为0.071 s,故障诊断准确率为100%。因此,RS和LSSVM相结合是一种优秀的故障诊断方法,可以作为高速列车走行部滚动轴承故障诊断的新思路。
[Abstract]:Aiming at the problem that the fault diagnosis model of rolling bearing in the running part of high-speed train has a long time to build and the diagnostic accuracy is not high, A method based on rough set (RS) and least square support vector machine (LSSVM) is proposed, in which the energy feature set is constructed by wavelet packet transform, and the discrete energy feature set is processed by attribute reduction algorithm of rough set, and the minimum reduction is obtained. It is input into the fault diagnosis model based on least squares support vector machine for state recognition. The test example shows that the rough set attribute reduction algorithm not only retains the important attributes of the energy feature set, The construction time of fault diagnosis model is shortened, and the accuracy of fault diagnosis is ensured. The model construction time is 0.071 s, and the fault diagnosis accuracy is 100. Therefore, the combination of RS and LSSVM is an excellent fault diagnosis method. It can be used as a new idea for fault diagnosis of rolling bearing in high speed train.
【作者单位】: 广西大学机械工程学院;重庆大学机械工程学院;广西大学科技处;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51165001) 广西科技攻关项目(桂科攻1598009-6) 南宁市科技攻关项目(20151021)
【分类号】:U279.3;TP18

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 吕媛;中国信息化建设赶乘六类标准发布后的第一班国际高速列车[J];工程设计CAD与智能建筑;2002年08期

2 李忠厚,王华胜;高速列车维修的若干问题探讨[J];铁道机车车辆;2003年S2期

3 邵启豪;韩国研制成功高速列车[J];路基工程;2003年01期

4 ;日本试制新一代高速列车[J];铁道建筑;2004年04期

5 汤明春;高速列车用车头鼻形端部[J];国外机车车辆工艺;2004年04期

6 本刊编辑部;;欧洲新一代摆式高速列车在米兰亮相[J];铁道机车车辆工人;2006年03期

7 董锡明;;近代高速列车技术进展[J];铁道机车车辆;2006年05期

8 李晓华;;铁道部科技部联合深化时速350公里及以上高速列车自主创新[J];铁道货运;2008年03期

9 ;我国将研制时速350km及以上高速列车[J];电力机车与城轨车辆;2008年02期

10 董锡明;;现代高速列车维修新进展[J];铁道机车车辆;2008年05期

相关会议论文 前10条

1 路浩;邢立伟;吕任远;方洪渊;;高速列车制造焊接技术应用展望[A];第十五次全国焊接学术会议论文集[C];2010年

2 金学松;郭俊;肖新标;温泽峰;周仲荣;;高速列车安全运行研究的关键科学问题[A];第18届全国结构工程学术会议论文集第Ⅰ册[C];2009年

3 杨弘;王成强;郭伟强;许鹏;;高速列车声学设计方法研究[A];运输噪声的预测与控制——2009全国环境声学学术会议论文集[C];2009年

4 徐趁肖;朱衡君;齐红元;杨松;;基于三角插值共形映射理论的高速列车头型建模解析[A];面向21世纪的生产工程——2001年“面向21世纪的生产工程”学术会议暨企业生产工程与产品创新专题研讨会论文集[C];2001年

5 许平;田红旗;;高速列车流线型头部外形设计软件研制[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(下册)[C];2005年

6 楚振宇;;高速列车负荷分析和供电系统的算法研究[A];中国铁道学会电气化委员会2006年学术会议论文集[C];2006年

7 闫颖;方卫宁;;高速列车头部外形设计的探析[A];2006年中国机械工程学会年会暨中国工程院机械与运载工程学部首届年会论文集[C];2006年

8 马大炜;王成国;;高速列车纵向舒适性的仿真研究[A];第十届中国科协年会论文集(一)[C];2008年

9 张丽荣;康洪军;王志海;于晓勇;;高速列车火灾特点及其研究现状[A];2012年中国阻燃学术年会论文集[C];2012年

10 杨国伟;姚拴宝;郭迪龙;孙振旭;姚远;;高速列车优化设计方法研究[A];第七届全国流体力学学术会议论文摘要集[C];2012年

相关重要报纸文章 前10条

1 本报驻巴黎记者 陈志萱     工商时报驻巴黎记者 程 莹;法国高速列车魅力何在?[N];经济日报;2004年

2 倪永华;德、法联手开发超级高速列车[N];科技日报;2000年

3 芦龙军;法新一代超高速列车亮相,平平常常时速350公里[N];新华每日电讯;2008年

4 李艳;时速逾350公里高速列车自主研发将启动[N];科技日报;2008年

5 记者 李将辉;我国启动研制新一代高速列车计划[N];人民政协报;2008年

6 杨文利;科技部与铁道部将研制新一代高速列车[N];中国高新技术产业导报;2008年

7 蒋建科;科技部铁道部签署高速列车自主创新合作协议[N];人民日报;2008年

8 孙自法;高速列车中国造提速前行[N];中国企业报;2008年

9 本报记者 张蜀梅;高速列车改变出行习惯[N];南方日报;2008年

10 记者 顾钢;德国高速列车可能存在设计缺陷[N];科技日报;2008年

相关博士学位论文 前10条

1 苏锐丹;高速列车节能运行优化关键技术及算法研究[D];东北大学;2014年

2 吴闻宇;高速列车座椅特征提取与全局舒适度研究[D];东南大学;2015年

3 赵翔;高速列车粉末冶金制动闸片的制备与摩擦磨损性能研究[D];北京科技大学;2016年

4 宋龙龙;基于非规范知识处理的高速列车综合智能故障诊断方法研究[D];北京交通大学;2016年

5 赵聪聪;高速列车传动系统可靠性分析与评估[D];吉林大学;2016年

6 王灵芝;以可靠性为中心的高速列车设备维修决策支持系统研究[D];北京交通大学;2011年

7 刘璐;高速列车综合舒适度评价方法研究及模拟系统设计[D];西南交通大学;2011年

8 李田;高速列车流固耦合计算方法及动力学性能研究[D];西南交通大学;2012年

9 于梦阁;基于可靠性的高速列车风致安全研究[D];西南交通大学;2014年

10 赵怀瑞;高速列车外形多学科设计优化关键技术研究[D];北京交通大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 范静静;中国高速列车内室照明设计研究[D];西南交通大学;2010年

2 缪珂;高速列车乘坐车厢的本土化设计研究[D];江南大学;2013年

3 黄涛;高速列车流场及车内热舒适性研究[D];西南交通大学;2015年

4 吴东阁;高速列车碰撞条件下的乘客安全性分析[D];西南交通大学;2015年

5 应雪;高速列车悬挂参数设计空间缩减方法研究及其应用[D];西南交通大学;2015年

6 张传英;基于形态仿生的高速列车减阻仿真研究[D];西南交通大学;2015年

7 张钟舜;基于卡尔曼滤波的高速列车走行部关键参数辨识[D];西南交通大学;2015年

8 任明;高速列车隧道会车时压力波特性和瞬态力学行为的数值模拟[D];西南交通大学;2015年

9 李潭;基于分形理论的高速列车状态分析与故障诊断研究[D];西南交通大学;2015年

10 彭yN恺;高速列车侧风安全性研究[D];西南交通大学;2015年



本文编号:1541963

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/1541963.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户77ec6***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com