基于跟踪误差模型的无人驾驶车辆预测控制方法
本文关键词: 无人驾驶车辆 跟踪误差 预测控制 出处:《农业机械学报》2017年10期 论文类型:期刊论文
【摘要】:针对无人驾驶车辆的轨迹跟踪问题,在分析车辆运动学模型的基础上,设计了一种基于模型预测控制理论的轨迹跟踪控制方法。首先,将车辆运动学模型进行线性化处理,得到车辆运动学线性跟踪误差模型,该模型可以用来预测车辆的未来行为。其次,利用此跟踪误差模型作为预测模型,应用线性模型预测控制方法,通过优化得到使性能指标最小的控制序列,将控制序列的第一步作用于系统。最后,建立了3种典型的道路试验曲线,并且在基于实时多体动力学软件Vortex搭建的虚拟仿真平台中对轨迹跟踪控制器进行了仿真。仿真结果表明,该控制器可以保证无人驾驶车辆快速且稳定地跟踪参考轨迹,距离偏差和方位偏差都在合理的范围内,且实时性可以达到要求。
[Abstract]:A trajectory tracking control method based on model predictive control theory is designed on the basis of analyzing the vehicle kinematics model . The model can be used to predict the future behavior of the vehicle . The simulation results show that the controller can ensure that the unmanned vehicle keeps track of the reference trajectory quickly and stably , and the distance deviation and azimuth deviation are within a reasonable range and the real - time performance can be met .
【作者单位】: 浙江大学浙江省先进制造技术重点实验室;中国航天科技集团公司第一研究院;
【基金】:航天支撑技术基金项目(E20130116)
【分类号】:TP273;U463.6
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,本文编号:1542452
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