高分辨率航空影像中斑马线的识别与重建

发布时间：2018-02-27 21:06

  本文关键词： 斑马线 灰度共生矩阵 Gabor滤波器 JointBoost 参数模型　出处：《武汉大学学报(信息科学版)》2017年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：提出了一种利用高分辨率航空影像自动识别与重建斑马线的方法。文中利用基于灰度共生矩阵(cray level co-occurrence matrix,GLCM)和二维Gabor滤波器特征的JointBoost分类器来提取斑马线,并依据斑马线在空间几何上的重复性规则对斑马线建立参数模型。最后结合一些具有代表性的实验数据(如阴影、遮挡和模糊等)来验证本文所提出的方法在斑马线的识别与重建中的有效性。
[Abstract]:In this paper, a method of automatic recognition and reconstruction of zebra crossings using high-resolution aerial images is proposed. In this paper, the zebra crossing is extracted by using a JointBoost classifier based on gray level level co-occurrence matrix GLCM) and two-dimensional Gabor filter features. The parameter model of zebra crossing is established according to the geometric repeatability of zebra crossing in space. Finally, some representative experimental data (such as shadow, shadow) are used to establish the parameter model of zebra crossing. To verify the effectiveness of the proposed method in the recognition and reconstruction of zebra crossings.
【作者单位】： 武汉大学遥感信息工程学院;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【基金】：国家科技支撑计划(2014BAK07B04) 国家自然科学基金(41571437) 浙江省科技计划(2015C33075)~~
【分类号】：TP751
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本文编号：1544323