面向对象的离子吸附型稀土矿开采高分遥感影像识别方法

发布时间：2018-03-01 09:27

  本文关键词： 面向对象 离子稀土 遥感数据 矿点识别　出处：《稀土》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：从离子吸附型稀土矿开采过程中沉淀池状态及其空间分布关系入手,构建了面向对象的稀土开采高分遥感影像识别方法,并采用定南县岭北稀土矿区的Pleiades卫星遥感影像和寻乌县河岭稀土矿区航拍遥感影像对该方法进行检验。结果表明,卫星影像和航拍影像对于稀土矿点开采中的沉淀池识别精度分别达到94.17%和90.03%,具有较高准确度。该方法能够用于离子吸附型稀土矿区的开采过程监测,为矿区的非法稀土矿区非法开采快速、准确、动态监测提供了技术手段。
[Abstract]:Starting from the state of sedimentation tank and its spatial distribution in the process of ion adsorption rare earth ore mining, an object oriented recognition method of high content remote sensing image for rare earth mining is established. The Pleiades satellite remote sensing images of Lingbei rare earth mining area in Dingnan County and aerial remote sensing images of Heling rare earth mining area in Xunwu County are used to test the method. The accuracy of satellite image and aerial image is 94.17% and 90.03 in rare earth ore mining, respectively. This method can be used to monitor the mining process of ion adsorbed rare earth mining area. It provides the technical means for the illegal mining of the illegal rare earth mining area to be rapid, accurate and dynamic monitoring.
【作者单位】： 江西理工大学建筑与测绘工程学院;中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心环境与测绘学院;
【基金】：国家自然科学基金(41561091) 江西省自然科学基金(20161BAB206143) 江西省教育厅科技课题(GJJ150659) 江西省社会科学规划课题(14YJ20)
【分类号】：TP751

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本文编号：1551343