基于陆地成像仪影像和主成分分析的水体信息提

发布时间：2018-03-04 07:20

  本文选题：海洋光学　切入点：陆地成像仪影像　出处：《激光与光电子学进展》2016年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：利用卫星影像快速准确地提取地球表面水体分布一直是一个重要的研究课题,其对水体灾害监测、水资源利用等具有重要意义。利用陆地成像仪(OLI)遥感影像,通过对图像进行辐射定标、大气校正获得影像的地表反射率值;然后通过分析典型水体指数的构建方法及地物的主分量空间特征,构建了一种主成分水体指数(PCWI)。以鄱阳湖区为研究区,选取枯水期两个不同时间的OLI影像,利用PCWI进行了水体提取,提取总体精度分别为95.92%、95.52%。与其他已有的5种典型水体指数的水体信息提取效果对比显示,PCWI对两期OLI影像水体提取的总体效果最好。综上表明,利用PCWI进行水体提取是可行且有效的。
[Abstract]:It has been an important research topic to extract the distribution of water body on the earth's surface quickly and accurately by using satellite image, which is of great significance to the monitoring of water disaster, the utilization of water resources, and so on. The surface reflectivity of the image is obtained by radiometric calibration and atmospheric correction. Then the method of constructing the typical water body index and the spatial characteristics of the principal component of the ground object are analyzed. A principal component water index (PCWI) was constructed. In Poyang Lake region, two OLI images at different times in the dry season were selected, and the PCWI was used to extract the water body. The total extraction accuracy was 95.92and 95.52.Compared with that of other five typical water body indexes, the results showed that PCWI had the best overall effect on water body extraction from two phases of OLI images. It is feasible and effective to extract water by PCWI.
【作者单位】： 四川水利职业技术学院测绘工程系;国土资源部地学空间信息技术重点实验室;西南交通大学地球科学与环境工程学院;
【基金】：国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放基金(KLGSIT2015-03)
【分类号】：P332;TP79

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本文编号：1564685