双精度容差关系决策粗糙集及其属性约简

发布时间：2018-03-04 20:10

  本文选题：决策粗糙集　切入点：容差关系　出处：《计算机应用研究》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：决策粗糙集理论是经典粗糙集理论结合贝叶斯理论拓展而来。为在不完备区间值信息系统下研究决策粗糙集理论,首先提出属性相似度的概念,并基于属性相似度定义了双精度容差关系。然后,基于双精度容差关系,结合贝叶斯最小风险决策原则建立不完备区间值信息系统下决策粗糙集模型。针对该模型,对不确定性度量进行修正并基于修正的不确定性度量对该模型的属性约简进行研究。最后提出属性约简算法并应用于目标识别实例。
[Abstract]:Decision rough set theory is an extension of classical rough set theory combined with Bayesian theory. In order to study decision rough set theory in incomplete interval valued information system, the concept of attribute similarity is first proposed. Then, based on the double precision tolerance relation and Bayesian minimum risk decision making principle, the decision rough set model under incomplete interval value information system is established. The uncertainty metric is modified and the attribute reduction of the model is studied based on the modified uncertainty metric. Finally, an attribute reduction algorithm is proposed and applied to target recognition.
【作者单位】： 空军工程大学防空反导学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61272011)
【分类号】：TP18

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1567114