基于对象模型的试验数据分布式采集与管理系统开发

发布时间：2018-03-04 22:37

  本文选题：对象模型　切入点：分布式　出处：《哈尔滨工业大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：试验中会产生大量结构不一的试验数据,为将这些试验数据进行统一管理,避免形成信息孤岛,我单位已有的试验数据分布式采集与管理系统,初步实现了对基于联合试验体系构建的试验系统中的试验数据进行采集与管理的功能。然而,目前系统有如下缺点:1)缺乏对试验数据自身特性的描述能力,导致数据无法被有效的管理和后续处理;2)没有对采集数据的结构进行描述,导致采集数据共享性不高,分析使用不便;3)数据管理系统不具备外部程序的访问接口,导致数据采集系统无法与数据管理系统形成有机整体;4)数据采集系统支持分布式的方法不够完善,不能实现自动分配采集节点,不能多节点自动同步采集与回放数据。针对以前版本的问题,本文在明确新的系统功能要求基础上,对整体系统进行了架构设计,然后对整个系统涉及的几项关键技术研究进行了详细阐述:研究了对象模型的数据表示技术,利用试验数据对象模型对试验数据进行描述,利用采集数据对象模型对采集数据进行描述;研究了基于试验数据对象模型的统一检索技术,通过对试验数据对象模型的检索获取试验数据;研究了分布式试验数据同步采集与回放技术,实现了采集系统的多节点同步采集与回放数据;研究了采集系统与管理系统间的数据交互的方法。本文采用模块化开发思想完成了基于对象模型的试验数据管理软件和采集与回放软件的需求分析与软件开发。在管理软件的开发中,完善了试验数据管理模块,开发了试验数据对象模型统一检索模块、标准模板管理模块、试验资源统计模块。最后对本软件的数据管理功能开发了WebService接口,实现了外部程序对管理软件的直接访问。在采集与回放软件开发中,完善了采集与回放方案制定模块、试验数据采集模块、试验数据回放模块。最后,设计了系统的测试方案,搭建了一个试验数据分布式采集与管理系统的测试环境对该系统进行了完善的测试与验证。结果表明系统运行正常,满足了对试验数据的采集与管理需求。
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本文编号：1567642