萤火虫算法的电动汽车综合成本运行优化研究

发布时间：2018-03-07 18:35

  本文选题：电动汽车　切入点：油耗　出处：《智能系统学报》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为实现节能减排,文章以增程式电动汽车为研究对象,提出了一种基于动态综合成本的增程器运行优化方法。首先以增程器发动机外特性为研究基础,根据实际工作状况分别建立了发动机燃油消耗率及CO排放率模型,再通过归一化后将多个目标加权求和的方法建立电动汽车综合成本运行优化模型。模型建立后,在全局优化及特定功率优化这两种常见模式下以萤火虫算法进行寻优,最后在不同的权重条件下得出最佳综合成本运行曲线。实验结果表明,文章提出的方法能够在不同的运行环境下通过动态调整权重值,实现基于燃油消耗率及CO排放的综合成本运行优化。
[Abstract]:In order to realize energy saving and emission reduction, this paper presents an optimization method for the operation of an extended range electric vehicle based on dynamic integrated cost. Firstly, the research is based on the external characteristics of an extended range motor. According to the actual working conditions, the engine fuel consumption rate and CO emission rate model are established respectively, and then the optimization model of integrated cost operation of electric vehicle is established by the method of normalized weighted summation of multiple objectives. In the two common modes of global optimization and specific power optimization, the firefly algorithm is used to optimize. Finally, the optimal comprehensive cost running curve is obtained under different weight conditions. The experimental results show that, The method proposed in this paper can dynamically adjust the weight value in different operating environment to realize the optimization of comprehensive cost based on fuel consumption rate and CO emission.
【作者单位】： 湖南大学电气与信息工程学院;
【基金】：国家“863”计划项目(2012AA111004) 国家自然科学基金项目(61104088)
【分类号】：TP18;U469.72

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