当前位置:主页 > 科技论文 > 自动化论文 >

基于目标跟踪的双层结构工业预测控制

发布时间:2018-03-12 18:07

  本文选题:预测控制 切入点:稳态优化 出处:《控制与决策》2017年05期  论文类型:期刊论文


【摘要】:针对基于二次规划的稳态目标跟踪问题,给出一种统一的处理方法.该方法不仅可以通过加权协调各个目标的跟踪,还可通过惩罚跟踪偏差体现对输出目标跟踪的偏重.分析该方法的可行性,得到了同时适合于多优先级稳态目标优化的无静差控制的结论.仿真结果验证了所提出方法的有效性.
[Abstract]:This paper presents a unified approach to steady-state target tracking based on quadratic programming. The bias to the output target tracking can also be reflected by the penalty tracking deviation. The feasibility of the method is analyzed. The conclusion that the static error free control is suitable for multi-priority steady-state objective optimization is obtained. The simulation results show that the proposed method is effective.
【作者单位】: 西安交通大学电子与信息工程学院;
【基金】:国家863计划项目(2014AA041802) 国家自然科学基金项目(61573269) 陕西省自然科学基金项目(2016JM6049)
【分类号】:TP273

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 徐立鸿;预测控制的研究现状及问题[J];控制理论与应用;1994年01期

2 刘兵,冯纯伯;基于双重准则的二自由度预测控制——离散情况[J];自动化学报;1998年06期

3 徐湘元,毛宗源;预测控制的常用模型及其相互关系和统一形式[J];广东工业大学学报;2000年03期

4 苏宏业,李林欢,褚健;预测控制的新进展[J];机电工程;2001年05期

5 李韫 ,李书臣;漫谈预测控制[J];自动化博览;2001年05期

6 许超,陈治纲,邵惠鹤;预测控制技术及应用发展综述[J];化工自动化及仪表;2002年03期

7 胡国龙,孙优贤;预测控制进展及其应用研究[J];电力系统及其自动化学报;2003年01期

8 陆顾新,黄道平,王永庆,朱学峰;多周期非自衡系统预测控制研究[J];计算机测量与控制;2003年09期

9 冯少辉,赵均,钱积新;预测控制中的稳态优化策略[J];自动化技术与应用;2003年03期

10 袁天保,刘新建,秦子增;混合加权连续预测控制研究[J];电机与控制学报;2005年06期

相关会议论文 前10条

1 张峻;席裕庚;;输入受限时预测控制的一种简易算法[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年

2 魏善碧;柴毅;丁宝苍;;独立动态系统分布式预测控制研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

3 任作新;;一种预测控制新算法[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年

4 陈虹;;预测控制鲁棒性研究的若干问题[A];第二十二届中国控制会议论文集(下)[C];2003年

5 刘兵;徐立鸿;冯纯伯;;连续系统预测控制[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年

6 崔小第;卢准炜;徐荣良;;一类非线性模型的预测控制[A];1994年中国控制会议论文集[C];1994年

7 刘兵;徐立鸿;冯纯伯;施建华;;具有饱和输入的预测控制[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年

8 罗国娟;吴刚;;预测控制中柔化因子与控制增量权重的关系[A];第二十四届中国控制会议论文集(上册)[C];2005年

9 刘燕卿;刘飞;;约束预测控制软件实现及仿真研究[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年

10 袁著祉;陈增强;;预测控制的鲁棒性研究[A];1992年中国控制与决策学术年会论文集[C];1992年

相关博士学位论文 前10条

1 张隆阁;基于多胞的鲁棒预测控制研究[D];华北电力大学;2015年

2 庞强;流程工业的预测控制及操作优化方法研究[D];东北大学;2015年

3 李德伟;预测控制在线优化策略的研究[D];上海交通大学;2009年

4 林永君;基于复杂机理模型的过程预测控制研究[D];华北电力大学;2002年

5 徐湘元;预测控制的线性方法、非线性方法和神经网络方法[D];华南理工大学;2000年

6 盛云龙;离散时间约束不确定线性系统的鲁棒预测控制[D];浙江大学;2003年

7 徐祖华;模型预测控制理论及应用研究[D];浙江大学;2004年

8 安爱民;基于预测控制的先进过程控制技术研究[D];兰州理工大学;2010年

9 陈进东;基于模糊在线支持向量回归的建模与预测控制研究[D];江南大学;2013年

10 张立;预测控制综合方法及其在回转窑煅烧过程中的应用研究[D];东北大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 冯凯;基于最小二乘支持向量机的参数变化模型辨识及其预测控制[D];浙江大学;2015年

2 徐进;基于预测控制的电梯永磁曳引机无称重传感器起动策略研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

3 倪虹;基于智能计算的预测控制及应用[D];宁波大学;2015年

4 孙志民;基于改进粒子群优化的磨矿过程预测控制[D];大连理工大学;2015年

5 陈琛;改进型预测控制及预测控制优化的PID控制研究[D];南京信息工程大学;2016年

6 王炳林;仿射非线性系统及双线性系统网络化预测控制研究[D];中国科学技术大学;2016年

7 张利果;双层结构预测控制的稳态优化与动态控制算法研究[D];重庆大学;2016年

8 程丹;预测控制在主汽温系统中的应用研究[D];华北电力大学;2016年

9 张冉;预测控制在啤酒发酵温度控制中的应用研究[D];哈尔滨理工大学;2016年

10 杜宇;监督预测控制的研究与应用[D];华北电力大学(北京);2010年



本文编号:1602690

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/1602690.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户2c316***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com