基于改进最小方差控制的周转件库存优化研究

发布时间：2018-03-13 21:00

  本文选题：改进最小方差控制　切入点：周转件库存优化　出处：《系统仿真学报》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对周转件航材库存优化和科学管理的问题,将改进最小方差控制算法引入到周转件航材库存优化中。以音频控制板为对象,将"维修保障—库存—航材补充"系统视为广义物理系统,结合航空公司周转件实际耗损中的不确定性等因素,建立周转件库存受控系统模型;采用改进最小方差控制策略,同时结合了层次分析法估计柔化系数和延长预测步长思想。利用Matlab-simulink搭建仿真平台并进行仿真研究,结果表明该方法相比传统最小方差控制策略的效果有显著改善。
[Abstract]:In order to solve the problem of inventory optimization and scientific management of turntable parts, the improved minimum variance control algorithm is introduced to optimize the inventory of aircraft materials of turnover parts. The audio control board is taken as the object. Taking the "maintenance support, inventory and material replenishment" system as a generalized physical system, combining with the uncertainty in the actual wear and tear of the turnover parts of the airline, the model of the controlled system for the inventory of the turnover parts is established, and the improved minimum variance control strategy is adopted. At the same time, combining the idea of AHP to estimate the softness coefficient and extend the prediction step size, the simulation platform is built with Matlab-simulink and the simulation results show that the effectiveness of this method compared with the traditional minimum variance control strategy is significantly improved.
【作者单位】： 中国民航大学航空自动化学院;
【分类号】：TP273

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 牛玉刚,杨成梧,赵建丛;一类非线性不确定系统的最小方差神经控制[J];控制与决策;2000年04期

2 都珂,喻寿益;最小方差调节律参数灵敏度分析[J];中南工业大学学报(自然科学版);2000年05期

3 庞岩;李维亮;夏浩;吴志刚;;非线性广义最小方差控制律综述[J];动力学与控制学报;2013年02期

4 覃贵礼;潘泽锴;;基于最小方差模型的自适应控制器设计研究[J];制造业自动化;2011年11期

5 邱志强,孙建华;运用广义最小方差控制器实现对舰船航态的综合控制[J];华东船舶工业学院学报(自然科学版);2001年05期

6 张立群,邵惠鹤;基于最小方差控制的闭环辨识信号设计[J];上海交通大学学报;2004年04期

7 屠宇,梁慧冰;模糊控制对最小方差自适应控制器性能的改进[J];广东工业大学学报;2001年02期

8 王海波;杨马英;;基于广义最小方差基准的控制器性能评价及应用[J];机电工程;2010年09期

9 崔平远;朱晓军;;造纸过程最小方差控制的参数匹配策略[J];化工自动化及仪表;1990年05期

10 韩春艳,刘晓华,刘梦良;关于国民收入随机模型的广义最小方差控制[J];烟台师范学院学报(自然科学版);2005年03期

相关会议论文 前4条

1 刘胜;荆兆寿;韩京梅;;舰船横摇姿态稳定控制系统最小方差控制频域设计[A];1995年中国控制会议论文集（上）[C];1995年

2 马平;李瑞胜;;具有未知输入参数的加权自适应最小方差控制器[A];1995年中国控制会议论文集（上）[C];1995年

3 杨虹;;格滤波最小方差自校正调节器的仿真研究[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1996年

4 吴淮宁;谢凯年;尤昌德;;具有H~∞误差界的鲁棒最小方差滤波[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年

相关重要报纸文章 前1条

1 海通证券研究所 周健;低风险≠低收益[N];中国证券报;2009年

相关博士学位论文 前1条

1 王志国;基于最小方差基准的非线性系统控制性能评估研究[D];江南大学;2013年

相关硕士学位论文 前6条

1 张庆跃;基于最小方差基准的控制系统性能评价[D];厦门大学;2014年

2 王海波;基于广义最小方差的控制系统性能评价[D];浙江工业大学;2010年

3 张克鸿;基于子空间的数据驱动最小方差控制器设计[D];东北大学;2012年

4 李佳怡;基于最小方差算法对空燃比回路的性能评估[D];吉林大学;2011年

5 周帝;基于最小方差基准的MIMO控制系统性能评价[D];厦门大学;2014年

6 吴高亮;广义最小方差自校正重置PID控制方法及其在压力系统中的应用[D];中南大学;2012年

，

本文编号：1608096