基于碳排放的模糊约定时间车辆路径问题研究

发布时间：2018-03-14 02:32

  本文选题：车辆路径问题　切入点：碳排放　出处：《工业工程与管理》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：考虑碳排放因素以成本最小和平均顾客满意度最大为目标函数,构建了具有模糊约定时间的车辆路径问题的多目标优化模型,提出了解决该问题的一种结合2-opt局部搜索机制和推-碰-掷过程的改进蚁群算法,并用Solomon标准问题库中的实例对模型及算法的有效性进行验证,仿真实验及算法对比结果证明模型和算法是有效的,可以为物流企业的配送决策提供参考。
[Abstract]:Considering the cost minimization and average customer satisfaction as objective function, a multi-objective optimization model for vehicle routing problem with fuzzy agreed time is constructed. An improved ant colony algorithm combining 2-opt local search mechanism and push-collision-throw process is proposed to solve the problem. The validity of the model and algorithm is verified by an example in the Solomon standard problem library. The results of simulation and algorithm comparison show that the model and algorithm are effective and can be used as a reference for logistics enterprises to make distribution decisions.
【作者单位】： 河北工业大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71640013) 河北省高校人文社科研究重大项目(ZD201505) 天津市科技计划项目(15ZXCXSF00020)
【分类号】：F253;TP18

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本文编号：1609209