污水处理溶解氧控制器的设计仿真

发布时间：2018-03-17 21:18

  本文选题：活性污泥法　切入点：溶解氧　出处：《计算机仿真》2017年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对污水处理工艺中关于曝气系统中溶解氧对象非线性,实时误差大,普通PID控制器和神经网络控制器无法良好控制的问题,在分析和建立其模型的基础上设计了一种基于神经网络的溶解氧非线性PID智能控制器。上述控制器的比例,积分和微分参数采用关于误差的非线性函数的形式表示,并且在神经网络中训练比例,积分和微分神经元的权值,实现控制器参数的在线自适应调整来实现溶解氧非线性参数的控制。仿真结果表明,上述控制器有效的解决了传统PID对于非线性对象难以控制的问题,对外部干扰具有良好的抵抗性。能够满足污水处理过程中对于溶解氧的特殊控制要求。
[Abstract]:Aiming at the problem that the dissolved oxygen in the aeration system is nonlinear and the real time error is large, the ordinary PID controller and the neural network controller can not be well controlled in the wastewater treatment process. Based on the analysis and establishment of its model, a neural network-based nonlinear PID controller for dissolved oxygen is designed. The proportion, integral and differential parameters of the controller are expressed in the form of nonlinear function of error. The proportion of neural network and the weights of integral and differential neurons are trained to realize the on-line adaptive adjustment of the controller parameters to realize the control of the nonlinear parameters of dissolved oxygen. The simulation results show that, The controller can effectively solve the problem that the traditional PID is difficult to control the nonlinear plant and has good resistance to external interference. It can meet the special control requirements of dissolved oxygen in the process of sewage treatment.
【作者单位】： 南京工业大学电气工程与控制科学学院;
【基金】：国家自然科学基金(61203020,21276126) 江苏省自然科学基金(BK20141461)
【分类号】：TP273;X703.3

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本文编号：1626502