一种湿度传感器温度补偿的非线性校正方法

发布时间：2018-03-18 18:24

  本文选题：湿度传感器　切入点：温度补偿　出处：《传感技术学报》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对湿度传感器易受温度影响的问题,提出了基于Laguerre多项式的湿度非线性校正和温度补偿的复合校正模型,采用递推最小二乘法对标定湿度进行拟合以确定复合补偿模型的参数。该方法根据湿度传感器的测量值和环境温度即可高精度计算出实际湿度。仿真结果表明,补偿后的最大相对误差不超过4.557 6e-4%,具有良好的非线性校正和温度补偿效果,在湿度检测领域具有重要的理论和应用价值。
[Abstract]:Aiming at the problem that humidity sensor is easy to be affected by temperature, a compound correction model of humidity nonlinear correction and temperature compensation based on Laguerre polynomial is proposed. The recursive least square method is used to fit the calibration humidity to determine the parameters of the compound compensation model. The real humidity can be calculated with high accuracy according to the measured values of the humidity sensor and the ambient temperature. The simulation results show that, The maximum relative error after compensation is not more than 4.557.6e-4. it has good nonlinear correction and temperature compensation effect and has important theoretical and application value in humidity measurement.
【作者单位】： 长沙理工大学电气与信息工程学院;
【基金】：电子科学与技术湖南省重点学科项目
【分类号】：TP212

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本文编号：1630767