知识工程驱动的数控加工刀具选配方法研究
本文选题:数控刀具 切入点:知识工程 出处:《机床与液压》2017年19期 论文类型:期刊论文
【摘要】:数控加工过程中的刀具选配是降低加工成本、提高加工质量和效率的重要因素之一,而采用知识工程手段构建知识驱动的刀具选配方法则是解决该问题的有效途径。据此,提出了从刀具分类编码、刀具配套组合推理和刀具选配知识重用三方面出发的刀具选配方法。其中,刀具分类编码用于数控刀具的统一分类和标识,刀具配套组合推理用于获取数控刀具的不同组合形式,而刀具选配知识重用则是利用已有案例及相似性原理快速实现刀具选配。通过企业案例说明了上述知识驱动的刀具选配方法的可行性和实用性。
[Abstract]:Tool selection in NC machining is one of the important factors to reduce machining cost and improve machining quality and efficiency. The method of knowledge driven tool selection is an effective way to solve this problem. This paper presents a tool selection method based on three aspects: tool classification coding, tool matching combination reasoning and tool selection knowledge reuse, in which tool classification coding is used for the unified classification and marking of NC tools. Tool matching combination reasoning is used to obtain different combination forms of NC tools. The tool selection and knowledge reuse is based on the existing cases and the principle of similarity. The feasibility and practicability of the knowledge driven tool selection method are illustrated by the enterprise cases.
【作者单位】: 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室;运城学院机电工程系;西安西电高压开关电气有限公司;
【基金】:科技部创新方法工作专项基金资助(2015IM020600)
【分类号】:TG659;TG71
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,本文编号:1641546
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