用于绍兴黄酒总糖含量预测的电子鼻系统构建及其实验研究

发布时间：2018-03-23 06:23

  本文选题：电子鼻　切入点：绍兴黄酒　出处：《传感技术学报》2017年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：构建了电子鼻检测系统,用于绍兴黄酒总糖含量的快速预测,采用具有8种气体传感器的电子鼻系统检测了元红、花雕、善酿、香雪4种经典黄酒样品,同时实验检测了黄酒样品的总糖含量,采用非线性双重叠加随机共振提取电子鼻检测数据的特征值,采用特征值结合黄酒样品总糖含量检验结果建立了总糖含量预测模型。该模型不但可以预测黄酒样品的总糖含量,而且可以实现黄酒样品的类型检测。该方法在黄酒品质分析领域具有广阔的应用前景。
[Abstract]:An electronic nose detection system was constructed for fast prediction of total sugar content in Shaoxing yellow rice wine. Four kinds of classic yellow rice wine samples including Yuanhong, flower carving, good brewing and Xiangxue were detected by the electronic nose system with 8 kinds of gas sensors. At the same time, the total sugar content of the yellow rice wine sample was tested, and the characteristic value of the electronic nose test data was extracted by nonlinear double superposition stochastic resonance. The prediction model of total sugar content was established by combining the characteristic value with the test result of total sugar content of yellow rice wine samples, which not only can predict the total sugar content of rice wine sample, but also can predict the total sugar content of rice wine sample. The method can be used to detect the types of rice wine samples and has a broad application prospect in the field of rice wine quality analysis.
【作者单位】： 浙江农林大学信息工程学院;浙江省杭电智慧城市研究中心;
【基金】：浙江省公益技术应用研究项目(2017C31011) 浙江省基础公益技术研究计划(LGG18F030006) 浙江省杭电智慧城市研究中心开放基金项目 国家级大学生创新创业训练计划项目(105-2013200055) 浙江农林大学学生科研训练项目
【分类号】：TP212;TS261.7

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本文编号：1652292