一种高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法
本文选题:高分辨率遥感图像 切入点:面向对象 出处:《遥感信息》2017年03期
【摘要】:单木树冠信息是森林管理和相关科学研究的基础数据。为解决面向对象方法在树冠相互连接时无法有效提取单木树冠信息的问题,提出了一种基于面向对象技术和水文分析的高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法。方法首先对图像进行预处理,然后利用面向对象方法从融合图像获取树冠的分布范围,利用水文分析技术从全色波段图像获取单木树冠的潜在分布范围,最后将提取的数据进行叠加相交处理,完成单木位置信息提取和单木树冠描绘。实验结果表明,所提出的方法能有效提取单木位置和描绘单木树冠;采用修改的遥感分类精度评价指标进行的精度评价结果为,单木探测总体精度为87.63%,单木树冠描绘总体精度为84.89%。
[Abstract]:Single tree crown information is the basic data of forest management and related scientific research. In this paper, a method of extracting single tree crown information from high resolution remote sensing image based on object oriented technology and hydrologic analysis is proposed. Firstly, the image is preprocessed, and then the distribution range of tree crown is obtained from fusion image by object oriented method. The potential distribution range of single tree crown is obtained from panchromatic band images by hydrological analysis technique. Finally, the extracted data are superimposed and intersected to extract the position information of single tree and depict the single tree crown. The experimental results show that, The proposed method can effectively extract the position of single tree and depict single tree crown, and the accuracy evaluation results of the modified remote sensing classification accuracy evaluation index are as follows: the overall accuracy of single wood detection is 87.63, and the total precision of single tree crown description is 84.89.
【作者单位】: 深圳市规划国土发展研究中心;深圳市数字城市工程研究中心;南京信息工程大学地理与遥感学院;
【基金】:国土资源部公益性行业专项(201411014-4) 深圳市2012年测绘地籍工程计划项目([2012]0365)
【分类号】:TP751
【参考文献】
相关期刊论文 前5条
1 王茹雯;彭道黎;吴涛;徐定;;利用面向对象的技术进行树冠信息提取研究[J];中国农学通报;2010年15期
2 刘晓双;黄建文;鞠洪波;;高空间分辨率遥感的单木树冠自动提取方法与应用[J];浙江林学院学报;2010年01期
3 熊轶群;吴健平;;基于高分辨率遥感图像的树冠面积提取方法[J];地理与地理信息科学;2007年06期
4 黄建文;陈永富;鞠洪波;;基于面向对象技术的退耕还林树冠遥感信息提取研究[J];林业科学;2006年S1期
5 覃先林,李增元,易浩若;高空间分辨率卫星遥感影像树冠信息提取方法研究[J];遥感技术与应用;2005年02期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 刘祖瑾;杨玲;段琳琳;龚娇娇;姜玉玲;岳艳琳;;基于ICA算法和尺度优化的无人机影像树冠提取方法[J];河南大学学报(自然科学版);2017年04期
2 袁首乾;陈秀娟;邓新禹;;林业信息化技术发展现状及应用[J];农业与技术;2017年11期
3 沈利强;姜仁荣;王培法;;一种高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法[J];遥感信息;2017年03期
4 郝震;赵红莉;蒋云钟;;基于改进的NDVI密度分割方法的冬小麦面积信息提取[J];南水北调与水利科技;2017年03期
5 孙亚丽;周筑;黄海燕;戴益源;;基于卫星遥感影像的森林资源二类调查[J];西部林业科学;2017年02期
6 冯静静;张晓丽;刘会玲;;基于灰度梯度图像分割的单木树冠提取研究[J];北京林业大学学报;2017年03期
7 刘晓农;旦增;邢元军;;基于无人机高分影像的冠幅提取与树高反演[J];中南林业调查规划;2017年01期
8 孙梦营;冯仲科;李蕴雅;;九棵树法提取林分调查因子原理与应用[J];中南林业科技大学学报;2017年04期
9 季坤;孙鸿博;刘志林;谭弘武;王瑞瑞;;输电线路通道下行林区冠层自动分割方法研究[J];中南林业调查规划;2016年04期
10 郭昱杉;刘庆生;刘高焕;黄,
本文编号:1659275
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/1659275.html