融合时间特征的遥感影像分类

发布时间：2018-03-28 05:02

  本文选题：时间特征　切入点：影像分类　出处：《国土资源遥感》2017年01期

【摘要】：为了克服基于光谱纹理特征的影像分类法的不足,提出一种融合时间特征的遥感影像分类方法。以历史时期土地利用矢量图为辅助数据,对新时期遥感影像进行带约束的影像分割以获取像斑;采用迭代统计的方法计算新时期遥感影像的地物类别转移概率;利用地物类别转移概率表达时间特征,将其融入到像斑的后验概率中,构建顾及时间特征的像斑联合概率;依据后验概率最大原则获取影像分类结果。采用Quick Bird遥感影像进行的实验结果表明:与基于光谱纹理特征的分类方法相比,所提出的方法能够显著提高影像分类的精度,总体分类精度与kappa系数分别提高了9.8%和17.9%,验证了所提方法的可行性和可靠性。
[Abstract]:In order to overcome the shortcomings of image classification based on spectral texture features , a method of remote sensing image classification based on temporal feature is proposed . The probability of image classification is obtained by using the method of iterative statistics . The results show that the proposed method can significantly improve the accuracy of image classification , and the overall classification accuracy and kappa coefficient are improved by 9.8 % and 17.9 % , respectively , and the feasibility and reliability of the proposed method are verified .

【作者单位】： 四川省第三测绘工程院;国家测绘地理信息局重庆测绘院;
【基金】：测绘地理信息公益性行业科研专项项目“卫星遥感与地面传感网一体化的湖泊流域地理国情监测关键技术研究”(编号:201512026) 四川省地理国情监测工程技术研究中心项目“基于时序遥感影像的土地利用变化检测方法研究”(编号:GC201506) 四川省测绘地理信息局科技计划项目“基于Web的四川省地理国情监测数据成果展示方法与实现”(编号:J2014ZC16)共同资助
【分类号】：TP751

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