基于信道状态信息子载波特征差分的人体移动检测方法

发布时间：2018-04-01 03:03

  本文选题：信道状态信息　切入点：子载波　出处：《传感技术学报》2016年12期

【摘要】：无线信号在室内易受到多径效应、小尺度衰落等影响,使得现有基于射频信号的人体移动检测方法无法保证缓慢行为识别的鲁棒性和可靠性。该文通过分析人体行为与CSI子载波的相关性发现不同子载波对人体行为存在敏感差异性,进而提出基于离散小波变换的信道状态信息子载波特征差分算法,设计设备无关的人体移动检测。在多径丰富和稀疏两种室内场景下的实验结果表明,该方法对人体移动检测的平均精度可达到93%。
[Abstract]:Wireless signals are vulnerable to multipath effect and small scale fading, which make the existing human motion detection methods based on radio frequency signal can not guarantee the robustness and reliability of slow behavior identification.By analyzing the correlation between human behavior and CSI subcarriers, this paper finds that different subcarriers are sensitive to human behavior, and then proposes a channel state information subcarrier characteristic differential algorithm based on discrete wavelet transform.Design device independent human movement detection.The experimental results in the multi-path rich and sparse indoor scenes show that the average accuracy of the proposed method for human motion detection can reach 933.
【作者单位】： 燕山大学信息科学与工程学院;河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室;燕山大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61272466,61303233,61672448) 河北省自然科学基金项目(F2014203062,F2016203176) 河北省留学人员择优项目(CL201625) 燕山大学基础研究专项课题青年项目(16LGA009)
【分类号】：TP274

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本文编号：1693651