并行机器学习算法基础体系前沿进展综述

发布时间：2018-04-04 08:49

  本文选题：并行计算　切入点：机器学习算法　出处：《计算机工程与应用》2017年11期

【摘要】：大数据环境下,机器学习算法受到前所未有的重视。总结和分析了传统机器学习算法在海量数据场景下出现的若干问题,基于当代并行机分类回顾了国内外并行机器学习算法的研究现状,并归纳总结了并行机器学习算法在各种基础体系下存在的问题。针对大数据环境下并行机器学习算法进行了简要的总结,并对其发展趋势作了展望。
[Abstract]:Under big data environment, machine learning algorithm receives unprecedented attention.This paper summarizes and analyzes some problems of traditional machine learning algorithms in the scene of massive data. Based on the classification of contemporary parallel machines, the research status of parallel machine learning algorithms at home and abroad is reviewed.The problems of parallel machine learning algorithms in various basic systems are summarized.In this paper, the parallel machine learning algorithm under big data environment is summarized, and its development trend is prospected.
【作者单位】： 西北农林科技大学信息工程学院;西北农林科技大学图书馆;
【基金】：国家自然科学基金(No.61602388) 陕西省博士后基金(No.2016BSHEDZZ121) 中央高校基本科研业务费专项资金(No.2452015194,No.2452016081)
【分类号】：TP181

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本文编号：1709234