基于新型蝙蝠算法-投影寻踪模型的文山州水量分配方法
本文选题:水量分配 切入点:指标体系 出处:《水利水电科技进展》2017年02期
【摘要】:基于公平和效率原则,构建文山州水量分配指标体系和水量分配投影寻踪(PP)模型。针对PP模型最佳投影方向难以确定的不足,利用新型蝙蝠算法(NBA)搜寻PP模型最佳投影方向,构建NBA-PP水量分配模型对文山州8县(市)水量进行分配。通过5个典型测试函数对NBA算法进行仿真验证,仿真结果与基本蝙蝠算法(BA)、人工蜂群算法(ABC)、布谷鸟搜索(CS)算法和差分进化算法(DE)进行对比。结果表明:通过引入生境选择策略及自适应补偿回声多普勒效应机制的NBA算法能有效平衡全局搜索和局部开发能力,寻优效果优于DE、CS、ABC和BA算法,具有较快的收敛速度、较高的寻优精度和较好的收敛稳定性与收敛可靠性;NBA-PP模型水量分配结果较目前分类权重法分配结果更科学、客观。
[Abstract]:Based on the principles of fairness and efficiency, the water distribution index system and the projection pursuit model of water distribution in Wenshan Prefecture were constructed.Aiming at the difficulty of determining the optimal projection direction of PP model, a new bat algorithm was used to search for the best projection direction of PP model, and a NBA-PP water allocation model was constructed to allocate water quantity in 8 counties (cities) of Wenshan state.Five typical test functions were used to verify the NBA algorithm. The simulation results were compared with the basic bat algorithm, artificial bee colony algorithm, Cuckoo search algorithm and differential evolution algorithm.The results show that the NBA algorithm with habitat selection strategy and adaptive echo Doppler compensation mechanism can effectively balance the global search and local development ability, and the optimization effect is better than that of NBA and BA algorithms, and it has a faster convergence rate.The results of water allocation of NBA-PP model are more scientific and objective than that of the current classification weight method.
【作者单位】: 云南省文山州水务局;
【分类号】:TV213.4;TP18
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,本文编号:1711840
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