面向质量问题的可拓知识表达与诊断推理

发布时间：2018-04-05 19:05

  本文选题：质量问题　切入点：物元模型　出处：《哈尔滨工业大学学报》2017年07期

【摘要】：为使生产过程中检测信息不足的质量问题在最短的时间内得到相对合理的解决方案,针对案例的形式化表示及推理方法的局限性,提出基于可拓知识表达的质量问题案例推理方法.结合物元模型给出质量问题域的物元特征项和实例模型的知识表达;利用可拓变换对检索、重用、修正以及存储过程中的特征项调整进行相容性求解;结合基于领域知识的分层实例组织形式与最近邻检索策略给出案例推理计算方法;对608-2RS球轴承振动问题解决方案的求解表明,该方法实用、可行.
[Abstract]:In order to get a relatively reasonable solution in the shortest time for the quality problem of detecting insufficient information in the production process, the paper aims at the limitation of formal representation of cases and reasoning methods.A case-based reasoning method for quality problems based on extension knowledge representation is proposed.Combining matter-element model, the matter element feature item of quality problem domain and the knowledge expression of example model are given, and the consistency of retrieval, reuse, correction and feature item adjustment in storage procedure is solved by extension transformation.Combining the hierarchical case organization form based on domain knowledge with the nearest neighbor retrieval strategy, the method of case-based reasoning is presented, and the solution to the vibration problem of 608-2RS ball bearing shows that this method is practical and feasible.
【作者单位】： 浙江大学机械工程学院;江苏科技大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金(71371088)
【分类号】：TP182

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本文编号：1716070