生物医学事件触发词识别研究

发布时间：2018-04-07 18:17

  本文选题：生物事件　切入点：触发词　出处：《计算机应用研究》2017年03期

【摘要】：触发词的识别是生物医学事件抽取的一个关键步骤。传统的采用字典或规则的方法过于依赖字典或规则的建立,一般的机器学习方法则需设计复杂的特征,而且大多数系统采用串行方法会导致错误的传播。从算法和整体流程两个维度进行优化,采用了基于神经网络的事件触发词识别和事件类型判别联合结构预测模型,既简化人工干预,又减少错误传播。实验结果表明提出的方法取得了很好的性能,为生物事件抽取奠定了可靠的基础。
[Abstract]:The recognition of trigger words is a key step in biomedical event extraction.The traditional methods of using dictionaries or rules rely too much on the establishment of dictionaries or rules, while the general machine learning methods need to design complex features, and most systems use serial methods to cause error propagation.From the two dimensions of algorithm and overall flow, a neural network-based event trigger word recognition and event type discriminant joint structure prediction model is adopted, which not only simplifies manual intervention, but also reduces error propagation.The experimental results show that the proposed method achieves good performance and lays a reliable foundation for biological event extraction.
【作者单位】： 武汉大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61202304)
【分类号】：TP391.1;TP183

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本文编号：1720316