基于变邻域粒子群算法的铁水硅含量稳定性分析

发布时间：2018-04-08 12:22

  本文选题：炼铁　切入点：硅含量　出处：《钢铁研究学报》2017年02期

【摘要】：影响高炉铁水硅含量的因素往往复杂多变,影响程度不一。采用鱼骨分析法收集所有可能对硅含量产生影响的因素,经过相关分析和特征选择,最终选取6个参数作为模型的输入参数。采用改进的粒子群优化算法对支持向量机(SVM)中的参数进行优化,提出基于变邻域粒子群(VNPSO)优化SVM的铁水硅含量预测模型。通过钢厂的实际生产数据进行验证,平均相对误差达到0.69%,平均绝对误差达到3.4×10~(-3),模型具有很高的预测精度。同时,绘制铁水中硅含量控制图,分析硅含量波动情况,并依此模型给出硅含量稳定性控制措施。
[Abstract]:The factors affecting the silicon content of hot metal are complex and variable.Fish bone analysis was used to collect all the factors that may affect the silicon content. After correlation analysis and feature selection, 6 parameters were selected as the input parameters of the model.The improved particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to optimize the parameters in support vector machine (SVM), and a prediction model of hot metal silicon content based on variable neighborhood Particle Swarm Optimization (VNPSO) optimization is proposed.The average relative error and absolute error are 0.69 and 3.4 脳 10 ~ (-1) ~ (-3), respectively. The model has high prediction accuracy.At the same time, the control chart of silicon content in molten iron was drawn, the fluctuation of silicon content was analyzed, and the control measures of silicon content stability were given according to the model.
【作者单位】： 辽宁科技大学;宝钢发展公司;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51474124) 辽宁省教育厅基金资助项目(L2014118) 辽宁科技大学科研专项基金资助项目(2015TD03)
【分类号】：TP18;TF53

【参考文献】

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1 谈霖;张宗旺;任冰朗;张海滨;;基于支持向量机的铁水硅含量的预测[J];钢铁研究;2016年01期

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7 罗辉;夏白冰;曹玉娟;秦莉;;钢铁中硅含量的不分取试液直接光度法[J];东方电机;2001年04期

8 尹勇;;反渗透系统出水硅含量的控制[J];广州化工;2009年03期

9 徐斌;水、汽系统硅含量升高的原因与处理[J];化肥工业;1998年02期

10 石琳;李志玲;崔桂梅;;基于偏最小二乘回归的高炉铁水硅含量模型[J];内蒙古大学学报(自然科学版);2010年04期

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4 李刚;吴卫彦;吕文虎;;试用测量系统分析方法评测光电直读光谱对生铁中硅含量的测量能力[A];山东省金属学会理化检验学术委员会理化检验学术交流会论文集[C];2009年

5 李永彩;赵忠义;王建华;;基于神经网络的高炉硅含量预测系统的开发[A];第七届工业仪表与自动化学术会议论文集[C];2006年

6 罗乐;王兰;;ADC12产品硅含量对力学性能的影响[A];2012(第22届)重庆市铸造年会论文集[C];2012年

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2 吴金花;高炉冶炼过程分析及其铁水硅含量预测模型研究[D];燕山大学;2016年

3 范志刚;基于神经网络和专家系统的铁水硅含量预报、控制软件研究[D];重庆大学;2003年

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本文编号：1721595