一种新的去除遥感影像混合噪声组合滤波方法

发布时间：2018-05-07 01:01

  本文选题：遥感影像去噪 + 组合滤波　； 参考：《武汉大学学报(信息科学版)》2017年03期

【摘要】：提出了一种三层组合滤波的去噪方法,在小波BayesShrink阈值与自适应中值滤波的基础上增加第三层Wiener滤波,利用Wiener滤波对信噪比高的信号去噪效果好的特点可有效去除残留的混合噪声,为了在去噪过程中保留影像的边缘,在滤波过程中加入了边缘提取算法,对影像的细节进行保留使去噪后的影像更加清晰。试验表明,本文提出的三层滤波方法在去除遥感影像常见的高斯与脉冲混合噪声时,效果要明显优于传统的两层组合滤波算法。
[Abstract]:In this paper, a method of de-noising based on wavelet BayesShrink threshold and adaptive median filter is proposed. The third layer Wiener filter is added to the filter. In order to preserve the edge of the image in the process of denoising, the edge extraction algorithm is added in the filtering process, which can effectively remove the residual mixed noise by using the Wiener filter, which has good denoising effect on the signal with high signal-to-noise ratio (SNR). Preserving the details of the image makes the image more clear after denoising. The experimental results show that the proposed three-layer filtering method is more effective than the traditional two-layer combined filtering algorithm in removing the mixed noise of Gao Si and pulse in remote sensing images.
【作者单位】： 中南大学地球科学与信息物理学院;
【基金】：国家973计划(2013CB733303) 国家863计划(2012AA121301) 国家自然科学基金(41274010)~~
【分类号】：TP751

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本文编号：1854680