电力设备监测数据的流式计算与动态可视化展示

发布时间：2018-05-07 15:53

  本文选题：在线监测 + 大数据　； 参考：《电力建设》2017年05期

【摘要】：电力设备监测数据的实时分析和可视化展示是智能电网建设的重要内容。以Hadoop为代表的传统数据处理模型不能满足业务时延要求。提出基于阿里云流计算(Stream Compute)的电力设备监测数据流式计算与动态可视化展示方法,并应用Stream Compute的上下游服务搭建了用于电力设备监测数据的时频分析和可视化展示的应用系统。试验测试表明,所搭建的系统整体的处理延迟被控制在s级,能够满足电力设备在线监测及实时数据展示的性能要求。
[Abstract]:Real-time analysis and visual display of power equipment monitoring data is an important part of smart grid construction. The traditional data processing model represented by Hadoop can not meet the requirement of service delay. A method of power equipment monitoring data flow calculation and dynamic visualization based on Ali Cloud flow Compute (Stream Compute) is presented. An application system for time-frequency analysis and visualization display of power equipment monitoring data is built by using upstream and downstream services of Stream Compute. The test results show that the whole processing delay of the system is controlled at s level, which can meet the performance requirements of on-line monitoring and real time data display of power equipment.
【作者单位】： 华北电力大学控制与计算机工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51677072) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016MS116,2016MS117)~~
【分类号】：TM76;TM507

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