基于遗传算法的铁路平车锁座调整方案研究

发布时间：2018-05-11 17:28

  本文选题：遗传算法 + 染色体　； 参考：《大连交通大学学报》2016年06期

【摘要】：针对铁路集装箱运输过程中,由于铁路平车锁座平面度超差而导致集装箱倾覆等现象,制定了锁座高度调整方案.提出以遗传算法基本模型为基础,建立相应的平车锁座调整算法模型.应用遗传算法中的种群自然选择原则,确定锁座调整过程中基因变量和染色体变量,并根据选择过程中的约束条件要求,定义适应度函数,进行多代筛选.最终得到调整锁座数最少且调整总高度值最少的最佳高度调整方案.
[Abstract]:In the process of railway container transportation, the adjustment scheme of height of lock seat is established because of the overflatness of the lock seat of the railway and the overturning of the container. Based on the basic model of genetic algorithm, the corresponding adjustment algorithm model of lock seat of flat vehicle is established. Applying the principle of population natural selection in genetic algorithm, the genetic variables and chromosome variables in lock-adjusting process are determined. According to the constraints in the selection process, the fitness function is defined and the multi-generation screening is carried out. Finally, the optimal height adjustment scheme with the least number of lock-ups and the minimum total height is obtained.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学机电工程学院;
【分类号】：TP18;U272.3

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本文编号：1874888