基于众包的遥感灾害监测与评估模型

发布时间：2018-05-12 02:12

  本文选题：众包 + 遥感　； 参考：《国土资源遥感》2017年02期

【摘要】：为了提高自然灾害应急响应的时效性,提出了一种基于众包(crowdsourcing)的遥感灾害监测与评估模型,重点研究了模型中基于动态投票一致性策略的灾害数据评估,并在模型的基础上设计实现了基于众包的遥感灾害监测与评估原型系统。研究表明:该模型能够汇聚和融合互联网亿万网民的知识参与,快速解译灾区高分辨率遥感影像,实现遥感影像数据的快速处理、海量灾害数据的高效采集和实时的灾害评估。
[Abstract]:In order to improve the timeliness of emergency response to natural disasters, a remote sensing disaster monitoring and assessment model based on crowdsourcing is proposed. The prototype system of remote sensing disaster monitoring and assessment based on crowdsourcing is designed and implemented on the basis of the model. The research shows that the model can gather and integrate the knowledge of hundreds of millions of Internet users, quickly interpret the high resolution remote sensing images in disaster areas, and realize the fast processing of remote sensing image data, the efficient collection of massive disaster data and the real-time disaster assessment.
【作者单位】： 中国科学院遥感与数字地球研究所;中国科学院大学;
【分类号】：TP753

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本文编号：1876654