一种基于虚拟力导向和细胞分化的免疫网络分类算法

发布时间：2018-05-12 03:34

  本文选题：人工智能 + 人工免疫网络　； 参考：《上海交通大学学报》2017年01期

【摘要】：针对传统免疫网络分类算法中抗体细胞进化缺乏有效指导的问题,提出了一种基于虚拟力导向和细胞分化的免疫网络分类算法(VCAINC).算法引入虚拟力场区的概念,基于虚拟力场区定义抗体所受的虚拟作用力以指导抗体的进化过程,并根据移动收敛条件判定抗体的合理位置;对于无法达到收敛条件的抗体,采用细胞分化策略提高免疫网络的分类性能;分析了算法在UCI标准数据集的分类效果.实验结果表明,VCAINC对于多个标准数据集均具有良好的分类性能,能够有效指导抗体细胞的进化.
[Abstract]:In view of the lack of effective guidance for antibody cell evolution in traditional immune network classification algorithm , an immune network classification algorithm ( VCAINC ) based on virtual force guidance and cell differentiation is introduced . The virtual force of antibody is defined based on virtual force field region to guide the evolution process of antibody , and the classification performance of the immune network is improved by cell differentiation strategy . The experimental results show that VCAINC has good classification performance for multiple standard data sets , and can effectively guide the evolution of antibody cells .

【作者单位】： 电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61171170) 安徽省自然科学基金(1408085QF115)资助项目
【分类号】：TP18

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 朱颢东;钟勇;;基于并行免疫克隆算法的特征选择方法[J];上海交通大学学报;2009年12期

2 叶志飞;文益民;吕宝粮;;不平衡分类问题研究综述[J];智能系统学报;2009年02期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

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2 王黎明;钟琦;;面向科学传播的媒体监测方法研究[J];科普研究;2016年04期

3 修媛媛;韩雷;冯海磊;;基于机器学习方法的强对流天气识别研究[J];电子设计工程;2016年09期

4 胡小生;温菊屏;钟勇;;动态平衡采样的不平衡数据集成分类方法[J];智能系统学报;2016年02期

5 孟芸;王U，

本文编号：1876957