基于决策树算法的遥感影像分类研究
本文选题:遥感 + 监督分类 ; 参考:《阴山学刊(自然科学版)》2016年04期
【摘要】:本文主要研究决策树分类,通过Envi软件对图像进行处理,最后与传统的分类方法比较,来深入的研究决策树分类法在遥感影像中的应用.通过比较,验证决策树方法在未来的研究过程中具有很好的发展趋势,对决策树分类在遥感技术中的研究发展提供理论支持.
[Abstract]:In this paper, decision tree classification is studied, and the image is processed by Envi software. Finally, the application of decision tree classification in remote sensing image is deeply studied by comparing with the traditional classification method. Through comparison, it is proved that the decision tree method has a good development trend in the future research process, and provides theoretical support for the research and development of decision tree classification in remote sensing technology.
【作者单位】: 宿州学院环境与测绘工程学院;宿州学院资源与土木工程学院;
【基金】:宿州区域发展协同创新中心开放课题(2015SZXTZXKF03) 宿州学院科研项目(2014YKF03) 国家大学生创新创业训练项目(20151039019)
【分类号】:TP751
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,本文编号:1924492
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