跨区域多配送中心车辆调度智能优化研究

发布时间：2018-05-24 18:51

  本文选题：车辆调度 + 边界分配法　； 参考：《中国烟草学报》2017年04期

【摘要】：跨区域多配送中心车辆调度是一个典型的NP难题,是当前运筹学领域的一个研究热点。本文采用边界分配法将该问题转化为单配送中心车辆调度问题,并结合遗传算法与蚁群算法求解跨区域配送最优调度方案。以贵州省黔东南州烟草公司物流中心卷烟配送为背景进行了仿真分析,结果表明了算法的有效性。
[Abstract]:Vehicle scheduling in cross-regional multi-distribution centers is a typical NP problem and is a research hotspot in the field of operations research. In this paper, the boundary assignment method is used to transform the problem into a single distribution center vehicle scheduling problem, and the genetic algorithm and ant colony algorithm are combined to solve the optimal scheduling scheme for cross-regional distribution. Taking the tobacco distribution center of Qiandongnan Tobacco Company in Guizhou Province as the background, the simulation results show that the algorithm is effective.
【作者单位】： 贵州省烟草公司黔东南州公司;贵州财经大学;
【分类号】：F252;F713.36;TP18

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本文编号：1930164