基于改进蚁群算法的网络能量平衡路由策略

发布时间：2018-06-25 00:21

  本文选题：蚁群算法 + 无线传感器网络　； 参考：《机械设计与制造》2017年11期

【摘要】：以无线传感器网络为研究对象,针对网络能量消耗不均匀,造成部分网络节点能量过早耗尽这一问题,采用无向图理论对无线传感器网络进行建模,并通过改进的蚁群算法对网络路由路径进行求解,改进启发因子,加入能量消耗预测机制,引导算法产生能够平衡各节点能量消耗的路由路径,最终达到平衡网络节点能量的目的。仿真对比实验表明,与经典蚁群算法相比,提出的改进蚁群算法能够有效降低节点剩余能量方差,平衡节点能量消耗,有效提高无线传感器网络的能量平衡。
[Abstract]:Based on wireless sensor networks (WSN), the undirected graph theory is used to model wireless sensor networks (WSN), aiming at the problem of uneven energy consumption and premature energy depletion of some nodes in wireless sensor networks (WSN). Through the improved ant colony algorithm to solve the network routing path, the heuristic factor is improved, and the energy consumption prediction mechanism is added to guide the algorithm to generate the route path which can balance the energy consumption of each node. Finally, the goal of balancing network node energy is achieved. The simulation results show that compared with the classical ant colony algorithm, the proposed improved ant colony algorithm can effectively reduce the residual energy variance of nodes, balance the energy consumption of nodes, and effectively improve the energy balance of wireless sensor networks.
【作者单位】： 贺州学院数学与计算机学院;
【分类号】：TN929.5;TP18;TP212.9

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