基于果蝇优化的随机森林预测方法

发布时间：2018-06-26 17:38

  本文选题：计算机应用 + 机器学习　； 参考：《吉林大学学报(工学版)》2017年02期

【摘要】：提出了一种基于果蝇算法优化的随机森林预测方法,该方法使用果蝇优化算法对随机森林的两个主要参数进行优化,构建一种优化的随机森林模型,并与现有方法进行了对比和分析。实验结果表明,本文方法不仅具有更高的识别准确度,在时间上也具有较高效率,可作为问题预测的一种有效工具。
[Abstract]:A stochastic forest prediction method based on Drosophila algorithm optimization is proposed in this paper. In this method, two main parameters of random forest are optimized by using Drosophila optimization algorithm, and an optimized stochastic forest model is constructed. The results are compared with the existing methods. The experimental results show that this method not only has higher recognition accuracy, but also has higher efficiency in time. It can be used as an effective tool for problem prediction.
【作者单位】： 吉林大学计算机科学与技术学院;长春师范大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61101155) 吉林省自然科学基金项目(20140101184JC) 长春市科技发展计划项目(2012091) 吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(2016392)
【分类号】：TP18

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本文编号：2070844