神经机器翻译前沿进展

发布时间：2018-07-02 08:43

  本文选题：人工智能 + 深度学习　； 参考：《计算机研究与发展》2017年06期

【摘要】：机器翻译研究如何利用计算机实现自然语言之间的自动翻译,是人工智能和自然语言处理领域的重要研究方向之一.近年来,基于深度学习的神经机器翻译方法获得迅速发展,目前已取代传统的统计机器翻译成为学术界和工业界新的主流方法.首先介绍神经机器翻译的基本思想和主要方法,然后对最新的前沿进展进行综述,最后对神经机器翻译的未来发展方向进行展望.
[Abstract]:How to use computer to realize automatic translation between natural languages is one of the important research directions in the field of artificial intelligence and natural language processing . In recent years , the method of neural machine translation based on advanced learning has been developed rapidly .
【作者单位】： 清华大学计算机科学与技术系;清华信息科学与技术国家实验室(筹);智能技术与系统国家重点实验室(清华大学);
【基金】：国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(61522204)~~
【分类号】：H085;TP18
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本文编号：2089564