基于路径跟踪控制方法的拖挂式机器人系统路径规划算法
本文选题:拖挂式系统 + 路径规划 ; 参考:《计算机应用》2017年04期
【摘要】:为解决拖挂式移动机器人系统路径规划算法精准性低、稳定性差和无法考虑系统间安全性等的问题,提出一种基于路径跟踪方法的路径规划算法。该算法融合快速拓展随机树(RRT)基本算法和路径跟踪控制方程,通过自动拟合样条曲线,跟踪并生成节点间轨迹,以此提高路径精准性;加入系统夹角约束条件和节点击中机制提高算法稳定性和结果安全性;此外,加入贪心优化算法,针对结果路径进行优化处理。通过仿真实验结果表明,相较基本RRT算法,改进算法搜索得到的路径更贴近实际运动轨迹,在安全性和成功率上优于原算法,能够满足快速设计或实时系统的需求。
[Abstract]:A path planning algorithm based on path tracking method is proposed to solve the problems of low accuracy, poor stability and failure to consider inter-system security in towed mobile robot system. The algorithm combines the basic algorithm of random tree (RRT) and the control equation of path tracking. By automatically fitting the spline curve, tracking and generating the trajectory between nodes, the path accuracy can be improved. The stability and security of the algorithm are improved by adding the system angle constraint condition and the node hit mechanism. In addition, the greedy optimization algorithm is added to optimize the result path. The simulation results show that compared with the basic RRT algorithm, the path obtained by the improved algorithm is closer to the actual track, and is superior to the original algorithm in terms of security and success rate, and can meet the needs of rapid design or real-time system.
【作者单位】: 中国船舶及海洋工程设计研究院;
【基金】:国防基础科研基金资助项目(A0720132001)~~
【分类号】:TP242
【参考文献】
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【共引文献】
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1 赵
本文编号:2092760
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