基于选择判据与贴近度的电网故障诊断算法

发布时间：2018-07-05 11:06

  本文选题：证据理论 + 证据合成　； 参考：《控制与决策》2016年01期

【摘要】：针对传统D-S证据理论难以解决高度冲突证据融合问题,提出一种新的证据合成算法.将贴近度概念引入D-S证据合成中,通过证据的一致性度量计算其权重,实现冲突证据的加权融合.提出证据合成方法选择判据,将证据合成分为冲突和非冲突2类,分别采用改进算法和传统算法对证据进行融合.实例验证表明,所提出的方法信息聚焦性能优越,可以有效解决冲突证据合成问题,在解决电力系统故障诊断问题方面有良好的效果.
[Abstract]:In view of the difficulty of traditional D-S evidence theory to solve the problem of highly conflicting evidence fusion, a new evidence synthesis algorithm is proposed. The concept of closeness degree is introduced into D-S evidence synthesis and its weight is calculated by the consistency measure of evidence to realize the weighted fusion of conflict evidence. The selection criterion of evidence synthesis method is proposed, and the evidence synthesis is divided into two categories: conflict and non-conflict. The improved algorithm and the traditional algorithm are used to fuse the evidence. The example shows that the proposed method has excellent information focusing performance and can effectively solve the problem of conflict evidence synthesis, and has a good effect in solving the problem of power system fault diagnosis.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61372015) 沈阳市科技计划项目(F12277181)
【分类号】：TM727;TP202

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 邓勇,施文康,朱振福;一种有效处理冲突证据的组合方法[J];红外与毫米波学报;2004年01期

相关博士学位论文 前1条

1 赵熙临;基于信息融合的电力系统故障诊断技术研究[D];华中科技大学;2009年

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 邓三鹏;杨雪翠;苗德华;郭世杰;王创荣;;基于D-S证据理论的驾驶员疲劳监测方法研究[J];车辆与动力技术;2010年02期

2 李建国;王晓峰;孙晓明;;冲突证据融合算法性能分析[J];兵工自动化;2008年02期

3 李惊回;黎放;董鹏;谢俊杰;;基于证据理论的敌反空降防空火力强度评估[J];兵工自动化;2008年10期

4 彭渔露;张贤敏;;一种航天测控系统联调实时决策方法[J];重庆理工大学学报(自然科学);2012年01期

5 徐培玲;杨风暴;王肖霞;谈激勇;;开放识别框架D-S合成规则研究[J];传感器与微系统;2007年09期

6 朱林;段献忠;苏盛;李银红;;基于证据理论的数字化变电站继电保护容错方法[J];电工技术学报;2011年01期

7 刘睿渊;邢清华;冯卉;;改进证据模型下的防空武器系统生存能力评估[J];电光与控制;2009年10期

8 韩峰;杨万海;袁晓光;;一种有效处理冲突证据的组合方法[J];电光与控制;2010年04期

9 吴英;蒋雯;王栋;邓勇;;一种最优冲突证据组合方法[J];电机与控制学报;2009年S1期

10 曲斌;孙晓明;;干扰情况下单传感器的数据融合算法[J];弹箭与制导学报;2007年01期

相关博士学位论文 前10条

1 刘效武;基于多源融合的网络安全态势量化感知与评估[D];哈尔滨工程大学;2009年

2 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

3 杨锦园;基于传感器管理的移动机器人融合算法研究[D];华中科技大学;2010年

4 梁伟光;基于证据理论的在轨航天器故障诊断方法研究[D];中国科学技术大学;2011年

5 王育红;灰色预测模型与灰色证据组合模型研究及应用[D];南京航空航天大学;2010年

6 刘应吉;车辆状态监测与故障诊断新方法研究[D];东北大学;2008年

7 林志贵;基于证据理论的信息融合研究及其在水质监测中的应用[D];河海大学;2005年

8 佘二永;多源图像融合方法研究[D];国防科学技术大学;2005年

9 蒲书缙;复杂环境下目标识别的智能数据融合技术研究[D];哈尔滨工程大学;2006年

10 陈增明;群决策环境下证据理论决策方法研究与应用[D];合肥工业大学;2007年

相关硕士学位论文 前5条

1 王栋;基于数据融合的机载多传感器目标识别[D];上海交通大学;2010年

2 姬楠楠;基于群体决策和证据理论的信息融合新方法及在多分类器集成中的应用[D];长安大学;2010年

3 李淑娟;冲突的区间值证据加权平均合成规则研究[D];长安大学;2010年

4 赵贺;基于机器人视觉图像的路径规划算法研究[D];合肥工业大学;2010年

5 李玲;针对土壤监测的无线异构传感网信息融合方法的研究[D];电子科技大学;2015年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 史天运,王信义,张之敬,朱小燕;神经网络与模糊故障诊断专家系统结合的应用研究[J];北京理工大学学报;1998年01期

2 文福拴，邱家驹，韩祯祥;只利用断路器信息诊断电力系统故障的高级遗传算法[J];电工技术学报;1996年02期

3 文福拴,钱源平,韩祯祥,田磊,史觉纬,张怀宇;利用保护和断路器信息的电力系统故障诊断与不可观测的保护的状态识别的模型与 Tabu 搜索方法[J];电工技术学报;1998年05期

4 周建华,胡敏强,周鹗;基于思维模式融合故障诊断的专家系统与神经网络[J];电工技术学报;1999年02期

5 孟宪尧,白广来,伞宝钢,韩新洁;贝叶斯数据融合技术在机舱故障智能诊断中的应用[J];大连海事大学学报;2002年03期

6 毕天姝,倪以信,杨奇逊;人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用述评[J];电力系统自动化;2000年02期

7 周明,任建文,李庚银,徐开理;基于模糊推理的分布式电力系统故障诊断专家系统[J];电力系统自动化;2001年24期

8 顾雪平，盛四清，张文勤，，高曙，杨以涵;电力系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式[J];电力系统自动化;1995年09期

9 秦红霞,董张卓,孙启宏,王壮志;基于面向对象技术的变电站故障诊断及恢复处理专家系统（一）总体设计与建模[J];电力系统自动化;1996年09期

10 文福拴,韩祯祥;基于覆盖集理论和Tabu搜索方法的电力系统警报处理[J];电力系统自动化;1997年02期

相关博士学位论文 前1条

1 王志鹏;基于信息融合技术的故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2001年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张震龙;刘思伟;高社生;杨波;;相关证据合成方法的研究及改进[J];弹箭与制导学报;2006年S6期

2 卢正才;覃征;;证据合成的一般框架及高度冲突证据合成方法[J];清华大学学报(自然科学版);2011年11期

3 曹玉俊;证据理论中的证据合成方法[J];西安交通大学学报;1997年06期

4 刘海燕;赵宗贵;巴宏欣;;一种基于加权证据合成的多传感器目标识别方法[J];解放军理工大学学报(自然科学版);2005年06期

5 叶清;吴晓平;宋业新;;引入权重因子的证据合成方法[J];火力与指挥控制;2007年06期

6 项浩;姜礼平;苏思;;P距离确定信息量的证据合成方法[J];兵工自动化;2010年11期

7 辛疆;董福安;陆陶荣;;基于落影相似度的证据合成规则[J];空军工程大学学报(自然科学版);2011年02期

8 魏永超;;基于贴近度的新证据距离表示方法[J];科学技术与工程;2010年36期

9 王时标,陈树勋,王光远;未确知信息的证据合成[J];哈尔滨建筑工程学院学报;1991年01期

10 杜晓;刘维亭;杜茜;眭志方;;一种新的加权证据组合方法[J];弹箭与制导学报;2008年03期

相关会议论文 前4条

1 肖人彬;费奇;;相关证据合成方法的研究[A];1992年中国控制与决策学术年会论文集[C];1992年

2 胡学钢;刘晓光;;一种基于实际应用的冲突证据合成方法[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年

3 侯攀;贾连兴;何灵;;一种基于信任度的冲突证据合成方法[A];系统仿真技术及其应用学术论文集（第15卷）[C];2014年

4 赵玉明;鞠彦兵;刘慧;;危机应对中基于阶段性证据合成方法的研究[A];全国第九届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2005年

相关博士学位论文 前1条

1 王万请;高层信息融合中可靠证据合成方法研究[D];解放军信息工程大学;2013年

相关硕士学位论文 前4条

1 卢愿;瓦斯监测证据合成中检测量权值研究[D];江西理工大学;2015年

2 唐小娟;证据合成及其应用[D];江西师范大学;2005年

3 刘佩红;基于可分离mass函数的相关证据融合方法的研究[D];江西师范大学;2013年

4 杨慧;多传感器信息融合技术的研究与应用[D];哈尔滨工程大学;2010年

本文编号：2100003