改进NSGA-Ⅱ算法及其在切削加工参数优化中的应用

发布时间：2018-07-10 20:10

  本文选题：多目标优化 + 加工参数　； 参考：《计算机工程与应用》2017年13期

【摘要】：针对NSGA-Ⅱ算法种群收敛分布不均匀,全局搜索能力差,易陷入局部最优等不足,引入正交交叉策略与混合变异算子,提出一种改进的NSGA-Ⅱ算法。在测试函数上对改进NSGA-Ⅱ算法与传统NSGA-Ⅱ算法同时进行性能测试,结果表明改进的NSGA-Ⅱ算法无论是在收敛性还是多样性上均优于NSGA-Ⅱ算法。将改进算法与传统NSGA-Ⅱ算法同时应用于6061铝合金精密车削加工参数多目标优化设计中,研究结果表明改进NSGA-Ⅱ算法收敛精度更高,收敛速度更快,优化结果更加逼近全局最优解,在求解切削加工参数多目标优化问题时更加有效。
[Abstract]:Aiming at the deficiency of NSGA- 鈪，

本文编号：2114553