基于模糊控制理论的汽车空调控制系统的研究

发布时间：2018-07-12 16:17

  本文选题：汽车空调 + 模糊控制　； 参考：《华北理工大学》2017年硕士论文

【摘要】：汽车空调能够实现对汽车里面空气的一些参数进行自动地调节,比如风速、温度,进而使得车内空气能够按照一定的方向以及速度流动,车内人员也将处在一个相对舒适的环境中。了解了工业控制的要求以及国内外汽车技术的发展现状,鉴于汽车空调的温控系统具有一定的非线性,将传统的控制方法应用在该温控系统中,其控制效果不佳。针对乘车舒适度的问题,同时也为了改善汽车空调的温控系统的控制效果,对各种控制技术进行了对比分析,最后选用了模糊PID控制。在此基础上引入粒子群算法进行参数的优化,利用Matlab/Simulink进行模糊控制器的仿真设计,输出仿真曲线,解决了以往模糊控制、PID控制算法在空调的温控系统中所存在的问题,提高了该温控系统的总体性能。为了设计系统的硬件电路而选用了STC89C52单片机,进而对该系统的主程序以及各子程序进行了一定的软件设计。最后经过系统测试和抗干扰设计,确保了该温控系统的稳定性以及可行性。空调系统的舒适化程度可以作为权衡汽车整车档次的重要指标。在汽车空调的温控系统中应用了粒子群优化模糊PID算法对车内空调的温度进行控制。在实际的生活中,实现空调温度的自动控制对于提高乘坐舒适度以及控制的优化显得尤为重要。
[Abstract]:Automobile air conditioning can automatically regulate some parameters of the air inside the car, such as wind speed, temperature, and then make the air flow in the car in a certain direction and speed. The occupants will also be in a relatively comfortable environment. The requirements of industrial control and the development status of automobile technology at home and abroad are understood. In view of the certain nonlinearity of the temperature control system of automobile air conditioning, the traditional control method is applied to the temperature control system, and the control effect is not good. Aiming at the problem of ride comfort, and in order to improve the control effect of the temperature control system of automobile air conditioning, various control techniques are compared and analyzed, and the fuzzy pid control is selected at last. On this basis, the particle swarm optimization algorithm is introduced to optimize the parameters, the simulation design of fuzzy controller is carried out by Matlab / Simulink, and the simulation curve is outputted, which solves the problems existing in the previous fuzzy control pid control algorithm in the temperature control system of air conditioning. The overall performance of the temperature control system is improved. In order to design the hardware circuit of the system, STC89C52 single chip microcomputer is selected, and the main program and each subroutine of the system are designed. Finally, the stability and feasibility of the temperature control system are ensured by system test and anti-interference design. The comfort degree of air-conditioning system can be used as an important index to weigh the grade of the whole vehicle. Particle swarm optimization (PSO) fuzzy pid algorithm is used to control the temperature of automobile air conditioning system. In actual life, it is very important to realize the automatic control of air conditioning temperature to improve ride comfort and control optimization.
【学位授予单位】：华北理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：U463.851;TP273

【参考文献】

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本文编号：2117727