基于贝叶斯网络的空中目标威胁估计算法
[Abstract]:Under the condition of joint operation, command decision makers are often unable to make correct decisions in the face of mass data and information describing battlefield situation. Bayesian network model is a networked mathematical model based on probabilistic reasoning, which can obtain other probabilistic information through the information of some variables, thus solving the problem of uncertainty and imperfection. An air target threat estimation algorithm based on Bayesian network is proposed in this paper. The model of air threat network is used to find the potential relationship between the attributes of the air threat target, and the algorithm of air target threat estimation is established. Finally, an example is given to verify the calculation process and validity of the threat estimation of the air target.
【作者单位】: 南京市莫愁中等专业学校;陆军驻南京地区军事代表室;
【分类号】:TP18;E919
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,本文编号:2129579
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