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基于贝叶斯网络的空中目标威胁估计算法

发布时间:2018-07-17 07:22
【摘要】:联合作战条件下,指挥决策人员在海量描述战场态势的数据和信息面前往往会束手无策,无法快速作出正确的决策。贝叶斯网络模型是一种基于概率推理的网络化数学模型,能够通过一些变量的信息来获取其他的概率信息,从而解决不定性和不完整性问题。提出了一种基于贝叶斯网络的空中目标威胁估计算法,用空中威胁网络模型找到空中威胁目标各属性之间的潜在关系,并建立空中目标威胁估计算法,最后以一个实例来验证该空中目标威胁估计的计算过程和有效性。
[Abstract]:Under the condition of joint operation, command decision makers are often unable to make correct decisions in the face of mass data and information describing battlefield situation. Bayesian network model is a networked mathematical model based on probabilistic reasoning, which can obtain other probabilistic information through the information of some variables, thus solving the problem of uncertainty and imperfection. An air target threat estimation algorithm based on Bayesian network is proposed in this paper. The model of air threat network is used to find the potential relationship between the attributes of the air threat target, and the algorithm of air target threat estimation is established. Finally, an example is given to verify the calculation process and validity of the threat estimation of the air target.
【作者单位】: 南京市莫愁中等专业学校;陆军驻南京地区军事代表室;
【分类号】:TP18;E919

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本文编号:2129579

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