基于极限学习机的三维图形重构虚拟仿真实验研究
发布时间：2018-07-20 12:56
【摘要】：针对极限学习机容易导致过拟合、泛化能力小等局限性,采用移动加权极限学习机和正则极限学习机优化算法,平衡原始极限学习机存在的结构风险和经验风险,提高极限学习机的泛化能力;并用该算法对墨西哥帽子函数进行三维重构虚拟仿真实验。实验表明,这两种算法能够有效的降低重构误差,提高算法的泛化能力。该仿真实验可用于神经网络及Matlab虚拟仿真实验教学,对提高学生自主学习能力,编程与调试能力起到积极作用。
[Abstract]:In view of the limitation that extreme learning machine is easy to overfit and the generalization ability is small, the optimization algorithm of mobile weighted ultimate learning machine and regular ultimate learning machine is adopted to balance the structural risk and empirical risk of the original ultimate learning machine. The generalization ability of ultimate learning machine is improved, and the virtual simulation experiment of 3D reconstruction of Mexican hat function is carried out by using the algorithm. Experiments show that these two algorithms can effectively reduce the reconstruction error and improve the generalization ability of the algorithm. The simulation experiment can be used in the teaching of neural network and Matlab virtual simulation experiment. It plays an active role in improving students' ability of autonomous learning, programming and debugging.
【作者单位】： 杭州电子科技大学电子信息学院;
【基金】：浙江省2013年高等教育课堂教学改革项目——(kg2013125) 浙江省2015年度高等教育教学改革项目(jg2015060)
【分类号】：TP391.41;TP181
[Abstract]:In view of the limitation that extreme learning machine is easy to overfit and the generalization ability is small, the optimization algorithm of mobile weighted ultimate learning machine and regular ultimate learning machine is adopted to balance the structural risk and empirical risk of the original ultimate learning machine. The generalization ability of ultimate learning machine is improved, and the virtual simulation experiment of 3D reconstruction of Mexican hat function is carried out by using the algorithm. Experiments show that these two algorithms can effectively reduce the reconstruction error and improve the generalization ability of the algorithm. The simulation experiment can be used in the teaching of neural network and Matlab virtual simulation experiment. It plays an active role in improving students' ability of autonomous learning, programming and debugging.
【作者单位】： 杭州电子科技大学电子信息学院;
【基金】：浙江省2013年高等教育课堂教学改革项目——(kg2013125) 浙江省2015年度高等教育教学改革项目(jg2015060)
【分类号】：TP391.41;TP181
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本文编号：2133585
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