基于粒子群优化支持向量机的电能替代潜力分析方法
发布时间：2018-07-21 16:13
【摘要】："电能替代"战略可以在终端能源消费环节实现电能替代散烧煤、直燃油,最终实现能源发展方式的根本转变。为提供面向电源、电网、产能规划的理论指导,提出了基于粒子群优化支持向量机的电能替代潜力分析方法。基于多维度数据定义电能替代发展的主要影响因素,通过支持向量机实现影响因素与累计电能替代量的拟合分析,并对于支持向量机参数选择进行粒子群优化,实现了对累计电能替代量的有效预测。仿真结果表明,上述方法能够显著提升预测精度,对于支持电能替代的潜力分析具有一定的指导意义。
[Abstract]:In order to provide theoretical guidance for power supply , power grid and capacity planning , the energy substitution potential analysis method based on particle swarm optimization support vector machine is proposed in this paper .
【作者单位】： 华北电力大学电气与电子工程学院;国网能源研究院;
【基金】：国家重点研发计划项目(2016YFB0901104) 国家电网公司科技项目(“两个替代”潜力评估)~~
【分类号】：TK01;TM73;TP18
本文编号：2136071
[Abstract]:In order to provide theoretical guidance for power supply , power grid and capacity planning , the energy substitution potential analysis method based on particle swarm optimization support vector machine is proposed in this paper .
【作者单位】： 华北电力大学电气与电子工程学院;国网能源研究院;
【基金】：国家重点研发计划项目(2016YFB0901104) 国家电网公司科技项目(“两个替代”潜力评估)~~
【分类号】：TK01;TM73;TP18
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，本文编号：2136071
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