基于子像元交换算法和地形数据的土地覆盖亚像元制图研究
[Abstract]:In the process of applying remote sensing images to land cover mapping, mixed pixels will have a negative effect, especially in the case of low spatial resolution. Soft classification and super-resolution (sub-pixel / sub-pixel) mapping techniques can solve these problems. Subpixel exchange algorithm is a simple and effective sub-pixel mapping technique, but it also has some problems such as low computational efficiency and poor mapping accuracy when the scale factor S is larger. The reason may be that sub-pixel mapping only obtains information from soft classification results. Therefore, the digital elevation model (digital elevation model Dem) and its derived data are taken as the auxiliary information of the sub-pixel exchange algorithm to study the effectiveness of improving the mapping accuracy of the digital elevation model (digital elevation model / Dem). The results show that: (1) with the help of Dem information, the accuracy of sub-pixel mapping is improved. It is effective even when S is larger; (2) it is better to use elevation and slope information at the same time than using elevation or gradient information alone; (3) when S is larger, The sensitivity of mapping precision to neighborhood range is lower than that of S, and (4) with the help of Dem information, the computational efficiency is improved. The experimental results show that it is effective and feasible to use Dem as auxiliary information for sub-pixel mapping.
【作者单位】: 浙江大学环境与资源学院;杭州学联土地规划设计咨询有限公司;
【基金】:国家科技支撑计划项目“旱区多遥感平台农田信息精准获取技术集成与服务”(编号:2012BAH29B04)资助
【分类号】:F301;TP751
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,本文编号:2136109
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