基于交互式主动探测的电力综合数据网故障定位算法

发布时间：2018-07-22 13:07

【摘要】：针对电力综合数据网对故障定位的准确性和时效性要求,提出一种交互式故障诊断机制,并重点解决该机制中故障定位集的选取问题,提出一种基于交互式主动探测的故障定位集选择算法(IPCA)。建立电力综合数据网与候选定位集的贝叶斯模型,借助贝叶斯网络条件独立性将候选定位集划分为若干子集,并引入探测价值衡量探测的诊断能力,利用探测价值交互更新过程的子模性降低故障定位集选取的时间复杂度。仿真结果显示,IPCA在确保故障定位准确性的同时平均可缩短20%左右的定位时间。
[Abstract]:According to the accuracy and timeliness of fault location in power integrated data network, an interactive fault diagnosis mechanism is proposed, and the selection of fault location set in this mechanism is emphasized. A fault location set selection algorithm based on interactive active detection (IPCA) is proposed. The Bayesian model of power integrated data network and candidate location set is established. The candidate location set is divided into several subsets with the help of Bayesian network conditional independence. The time complexity of fault location set selection is reduced by using the submodularity of the interactive updating process of detection value. The simulation results show that IPCA can reduce the location time by about 20% at the same time to ensure the accuracy of fault location.
【作者单位】： 网络与交换技术国家重点实验室北京邮电大学;国网冀北电力有限公司信息通信分公司;
【基金】：国家电网公司科技项目(52010116000W)~~
【分类号】：TM73;TM76

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2137566